요 며칠간 golang을 사용하여 solana 계약을 호출하고 언어를 바꾸는 연습을 해왔습니다. evm을 할 때 일부 이더리움 코드가 go에서 구현되는 것은 쉽지 않은 것 같습니다. golang evm 첫 번째 언어처럼 느껴집니다.
아침에는 그룹이 묻는 질문을 읽었습니다
요구사항
1. 솔라나의 주소가 합법적인지 확인하고 싶습니다
2. 법적 주소가 세 가지 토큰 중 하나, 즉 잔액 > 1 중 하나를 보유하고 있는지 확인하고 싶습니다
그냥 운동을 하다가 간단하게 아이디어를 적어보겠습니다.
지갑 주소와 토큰 주소를 이용하여 토큰의 계정 주소를 계산한 후 GetTokenAccountBalance
를 호출하세요.
다음 그룹 구성원은 보다 효율적인 솔루션을 제안했습니다.
rpc getMultipleAccounts를 사용하면 한 번에 수백 개의 토큰 계정을 요청할 수 있습니다. 일괄적으로 몇 번이면 충분하므로 helius rpc의 할당량 소비가 줄어들고 성능이 좋습니다.
비교적으로 말하면, 헬리우스의 RPC에는 할당량이 있으니 3개는 하지 마세요.
이 아이디어에는 약간의 차이가 있습니다. 획득한 계정 데이터이므로 코드는 다음과 같이 작성됩니다.
위 내용은 solana는 지갑 토큰 잔액을 확보하고 최적화합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 Python은 어떤 측면에서 사용하기 쉽고 부드러운 학습 곡선을 가지고 있습니까? Golang은 높은 동시성과 고성능 요구에 더 적합하며, 학습 곡선은 C 언어 배경을 가진 개발자에게는 비교적 온화합니다. Python은 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 더 적합하며 학습 곡선은 초보자에게 매우 매끄 럽습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.


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