변환 목록 Java에서 int[]로
List
이 문제를 해결하기 위한 일반적인 접근 방식은 질문에 표시된 대로 루프를 사용하는 것입니다. 그러나 Java 8에서는 스트림을 사용하여 보다 효율적이고 간결한 솔루션을 도입합니다.
스트림 사용
IntStream의 도입으로 Java 8에서는 기본 유형을 처리하는 편리한 방법을 제공합니다. int처럼. 다음 코드는 List
int[] example1 = list.stream().mapToInt(i -> i).toArray(); // OR int[] example2 = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
사고 과정
- 간단한 Stream#toArray는 바람직하지 않은 Object[] 배열을 반환합니다.
- IntStream은 int 값을 위해 설계된 특수 스트림입니다.
- To Stream
에서 IntStream을 얻으려면 mapToInt 메서드를 사용합니다. - mapToInt는 Integer를 int에 매핑하는 ToIntFunction을 사용합니다. 이는 람다 또는 메소드 참조로 구현될 수 있습니다.
- Integer#intValue는 Integer를 언박싱하여 기본 int 값을 얻습니다.
- 또는 간단한 언박싱을 사용하여 mapToInt의 람다를 대체할 수 있습니다. 그 결과 더 간결한 예제1이 탄생했습니다.
이 스트림 기반 접근 방식은 변환 프로세스를 단순화하고 수동 루프가 필요하지 않습니다.
위 내용은 Java에서 목록을 int[]로 효율적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JVM 'sperformanceIscompetitive, ontotherRuntimes, 안전 및 생산성을 제공합니다

javaachievesplatformincendenceThermeThoughthejavavirtualMachine (JVM), codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) bytecodeistredbythejvm, anblingcross- shoughtshoughts

thejvmisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningjavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitection.itincludes : 1) classloaderforloadingclasses, 2) runtimeDataAreaFordatorage, 3) executionEnginewithgringreter, jitcompiler 및 ggarocubucbugecutec

Theosasittranslatesjavabytecodeintomachine-specificinstructions, ManagesMemory 및 HandlesgarbageCollection의 Jvmhasacloserelationship

Java 구현 "Write Once, Run Everywhere"는 바이트 코드로 컴파일되어 JVM (Java Virtual Machine)에서 실행됩니다. 1) Java 코드를 작성하여 바이트 코드로 컴파일하십시오. 2) 바이트 코드는 JVM이 설치된 모든 플랫폼에서 실행됩니다. 3) JNI (Java Native Interface)를 사용하여 플랫폼 별 기능을 처리하십시오. JVM 일관성 및 플랫폼 별 라이브러리 사용과 같은 과제에도 불구하고 Wora는 개발 효율성 및 배포 유연성을 크게 향상시킵니다.

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javaispowerfuldueToitsplatformincendence, 객체 지향적, RichandardLibrary, PerformanceCapabilities 및 StrongSecurityFeatures.1) Platform IndependenceAllowsApplicationStorunannyDevicesUpportingjava.2) 대상 지향적 프로그래밍 프로모션 Modulara

최고 Java 기능에는 다음이 포함됩니다. 1) 객체 지향 프로그래밍, 다형성 지원, 코드 유연성 및 유지 관리 가능성 향상; 2) 예외 처리 메커니즘, 시도 캐치-패치 블록을 통한 코드 견고성 향상; 3) 쓰레기 수집, 메모리 관리 단순화; 4) 제네릭, 유형 안전 강화; 5) 코드를보다 간결하고 표현력있게 만들기위한 AMBDA 표현 및 기능 프로그래밍; 6) 최적화 된 데이터 구조 및 알고리즘을 제공하는 풍부한 표준 라이브러리.


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