집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >그룹별 최대값을 효율적으로 찾기 위해 쿼리를 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?
원래 문제:
쿼리
select * from records where id in ( select max(id) from records group by option_id )
전체 레코드 테이블을 순차적으로 스캔하여 최대 ID를 결정합니다. 각 option_id. 이 접근 방식은 특히 큰 테이블의 경우 비효율적입니다.
한 가지 해결책은 측면 조인을 활용하여 하위 쿼리 내의 각 option_id에 대한 최대 ID를 가져오는 것입니다.
select r.* from records r cross join lateral ( select max(id) as max_id from records where option_id = r.option_id ) m where r.id = m.max_id
이 쿼리는 측면 조인을 사용하여 별도의 하위 쿼리에서 최대 ID를 계산합니다. 결과는 원본 레코드 테이블과 조인되어 최대 ID를 가진 행만 필터링합니다.
또 다른 최적화는 저장하는 레코드 테이블에 특수 인덱스를 생성하는 것입니다. 각 option_id의 최대 ID:
CREATE INDEX idx_max_id ON records (option_id, max(id))
이 인덱스를 사용하면 주어진 option_id에 대한 최대 ID를 직접 조회할 수 있으므로 원본이 필요하지 않습니다. 하위 쿼리:
select * from records r where (option_id, id) in ( select option_id, max(id) from records group by option_id )
인덱스 기반 접근 방식은 테이블 액세스 횟수를 크게 줄여 대규모 테이블에 대한 쿼리를 더욱 효율적으로 만듭니다.
위 내용은 그룹별 최대값을 효율적으로 찾기 위해 쿼리를 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!