Go에서 여러 JSON 개체 구문 분석: 중첩 개체 처리
중첩 개체 형태로 서버에서 반환된 여러 JSON 개체를 처리하는 경우 , 표준 인코딩/json 패키지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이 기사에서는 이러한 시나리오를 효과적으로 처리하기 위해 json.Decoder를 사용하는 솔루션에 대해 자세히 설명합니다.
다음 예를 고려하세요.
{"something":"foo"} {"something-else":"bar"}
다음 코드를 사용하여 이 데이터를 구문 분석합니다.
correct_format := strings.Replace(string(resp_body), "}{", "},{", -1) json_output := "[" + correct_format + "]"
오류가 발생합니다.
해결책 사용 json.Decoder
이 문제를 해결하기 위해 우리는 json.Decoder를 활용합니다. json.Decoder는 JSON 데이터 스트림을 읽고 디코딩하여 입력에서 개별 JSON 개체를 순차적으로 디코딩합니다.
package main import ( "encoding/json" "fmt" "io" "log" "strings" ) var input = ` {"foo": "bar"} {"foo": "baz"} ` type Doc struct { Foo string } func main() { dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(input)) for { var doc Doc err := dec.Decode(&doc) if err == io.EOF { // all done break } if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", doc) } }
이 솔루션에서는
- json.Decoder가 초기화됩니다. JSON 데이터가 포함된 문자열에서 읽습니다.
- 루프가 스트림을 반복하여 각 JSON 객체를 Doc 구조체.
- 스트림의 끝을 나타내는 io.EOF(파일 끝)를 만날 때까지 디코딩이 계속됩니다.
- 성공적으로 디코딩된 각 객체가 인쇄됩니다.
플레이그라운드 및 결론
이 솔루션을 이동 중에도 사용해 볼 수 있습니다. 플레이그라운드: https://play.golang.org/p/ANx8MoMC0yq
json.Decoder를 사용하면 더 큰 JSON 구조 내에 중첩되어 있는 경우에도 여러 JSON 개체를 구문 분석할 수 있습니다.
위 내용은 Go에서 특히 중첩된 여러 JSON 개체를 어떻게 구문 분석할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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