오류 없이 Python 사전을 Pandas DataFrame으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

Python 사전을 DataFrame으로 변환

데이터 분석의 일반적인 작업은 Python 사전을 구조화된 데이터 조작이 가능한 pandas DataFrame으로 변환하는 것입니다. 그러나 직접 변환의 경우 여러 열 대신 스칼라 값을 제공하면 오류가 발생할 수 있습니다.

DataFrame 생성자가 여러 열 데이터를 예상하므로 스칼라 값을 사용하여 호출하면 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 다음 접근 방식을 고려하세요.

사전 항목

item() 메서드를 사용하여 사전에서 키-값 쌍을 추출합니다.

pd.DataFrame(d.items()) 

이렇게 하면 두 개의 열이 있는 DataFrame이 생성됩니다. 첫 번째는 사전 키이고 두 번째는 값.

시리즈 변환

사전을 DataFrame으로 직접 변환하는 대신 사전 값을 사용하여 Series 개체를 만듭니다.

s = pd.Series(d, name='DateValue')

index.name:

s.index.name = 'Date'

을 사용하여 시리즈 인덱스를 사전 키로 설정합니다. 마지막으로 시리즈를 변환합니다. 인덱스를 재설정하여 DataFrame에 추가:

s.reset_index()

이 방법은 열 이름을 사용자 정의하고 적절한 데이터 구조를 보장하는 유연성을 제공합니다.

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