Selenium의 WebDriverWait는 진행하기 전에 동적 요소가 존재하고, 표시되고, 상호 작용할 수 있는지 어떻게 확인할 수 있습니까?
Selenium: 요소가 존재하고, 표시되고, 상호 작용할 수 있을 때까지 동적으로 대기
동적 웹 요소로 작업할 때는 다음을 사용하지 않는 것이 중요합니다. 정적 수면 간격을 유지하고 보다 효율적인 대기 기술을 활용합니다. 이 기사에서는 Selenium의 WebDriverWait를 활용하여 작업을 수행하기 전에 요소가 존재하고 표시되고 상호 작용할 수 있을 때까지 동적으로 기다리는 방법을 보여줍니다.
귀하의 경우 계속하기 전에 anonemail 클래스가 나타날 때까지 기다려야 합니다. WebDriverWait를 사용하여 이를 수행하려면 다음 단계를 따르십시오.
-
WebDriverWait 및 ExpectedConditions 모듈을 가져옵니다.
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
-
찾을 CSS 선택기를 정의합니다. 그만큼 요소:
css_selector = ".anonemail"
-
시간 초과 간격(예: 20초)을 지정하여 WebDriverWait 객체를 생성합니다.
wait = WebDriverWait(browser, 20)
-
사용 존재_of_요소_위치 요소가 요소에 존재할 때까지 기다리는 예상 조건 DOM:
wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, css_selector)))
요소가 감지된 후 속성 값 추출과 같은 다른 상호 작용을 진행할 수 있습니다.
email = browser.find_element_by_css_selector(css_selector).get_attribute("value")
WebDriverWait를 사용하면 필요한 요소가 준비되었을 때만 스크립트가 작업을 수행하여 신뢰할 수 없는 절전 간격을 방지할 수 있습니다.
위 내용은 Selenium의 WebDriverWait는 진행하기 전에 동적 요소가 존재하고, 표시되고, 상호 작용할 수 있는지 어떻게 확인할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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