하위 쿼리 성능 병목 현상 없이 SQL에서 열 값 발생을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

SQL에서 열 값 발생을 효율적으로 계산

방대한 데이터 세트를 처리할 때 특정 열 값의 빈도를 결정하는 것은 데이터 분석에 중요합니다. 일반적인 사용 사례는 데이터베이스 테이블에서 같은 나이의 학생 수를 계산하는 것입니다. 이 작업에 하위 쿼리를 사용할 수 있지만 성능에 대한 우려가 있습니다. 다행스럽게도 SQL은 효율성을 우선시하는 대체 솔루션을 제공합니다.

하위 쿼리 성능 병목 현상 제거

하위 쿼리에는 성능을 저해할 수 있다는 우려가 타당합니다. 계산적으로 비용이 많이 듭니다. 이러한 함정을 피하려면 하위 쿼리에 의지하지 않고 접근 방식을 다시 고려하십시오.

효율적인 값 계산을 위해 집계 사용

열 값 발생 횟수를 계산하는 효율적인 방법 중 하나는 SQL의 집계를 활용하는 것입니다. 능력. GROUP BY 절은 이 기술에서 중추적인 역할을 합니다. 예를 들어, 고유 연령별 학생 수를 계산하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

SELECT age, COUNT(age) 
FROM Students 
GROUP BY age;

이 쿼리는 연령을 기준으로 학생을 그룹화하고 이를 공유하는 학생 수와 함께 연령을 반환합니다. age.

개별 행 데이터 보존

ID 열을 포함한 원본 학생 데이터가 함께 필요한 경우 연령 수 정보를 사용하는 경우에도 하위 쿼리를 더 효율적인 방식으로 통합할 수 있습니다.

SELECT S.id, S.age, C.cnt
FROM Students S
INNER JOIN (
  SELECT age, COUNT(age) AS cnt
  FROM Students 
  GROUP BY age
) C ON S.age = C.age;

이 쿼리에서 하위 쿼리는 연령 수를 계산하여 임시 테이블 C에 저장합니다. 그런 다음 기본 쿼리가 조인됩니다. C를 사용하여 학생 테이블을 사용하여 개별 학생 데이터와 연령 수를 모두 얻습니다. 이 접근 방식은 중복 계산을 방지하고 최적의 성능을 보장합니다.

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