Python에서 터미널에 컬러 텍스트 출력
Python에서는 ANSI 이스케이프 시퀀스를 통해 터미널에 컬러 텍스트를 인쇄할 수 있습니다. 예를 들어 다음 Python 코드를 고려해보세요.
class bcolors: HEADER = '3[95m' OKBLUE = '3[94m' OKCYAN = '3[96m' OKGREEN = '3[92m' WARNING = '3[93m' FAIL = '3[91m' ENDC = '3[0m' BOLD = '3[1m' UNDERLINE = '3[4m'
이러한 색상 코드를 활용하려면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.
print(bcolors.WARNING + "Warning: No active frommets remain. Continue?" + bcolors.ENDC)
또는 Python 3.6에서는 f를 사용할 수 있습니다. -strings:
print(f"{bcolors.WARNING}Warning: No active frommets remain. Continue?{bcolors.ENDC}")
이 접근 방식은 OS X, Linux 및 Windows를 포함한 다양한 운영 체제에서 작동합니다( ANSICON 또는 VT100 에뮬레이션이 활성화됨). ANSI 코드를 사용하면 텍스트 색상, 커서 이동 등을 제어할 수 있습니다.
복잡한 텍스트 조작의 경우 컬러 인쇄와 관련된 고급 작업을 단순화하는 Python "저주" 모듈을 사용하는 것이 좋습니다. 지침은 Python Curses HowTO를 참조하세요.
위 내용은 Python에서 터미널에 컬러 텍스트를 어떻게 출력할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ArraysareBetterForElement-WiseOperationsDuetOfasterAcccessandoptimizedimmentations.1) ArraysHaveCecontIguousMemoryFordirectAccess, 향상

Numpy에서 전체 배열의 수학적 작업은 벡터화 된 작업을 통해 효율적으로 구현 될 수 있습니다. 1) 추가 (ARR 2)와 같은 간단한 연산자를 사용하여 배열에서 작업을 수행하십시오. 2) Numpy는 기본 C 언어 라이브러리를 사용하여 컴퓨팅 속도를 향상시킵니다. 3) 곱셈, 분할 및 지수와 같은 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 4) 배열 모양이 호환되도록 방송 작업에주의를 기울이십시오. 5) NP.Sum ()과 같은 Numpy 함수를 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Python에는 요소를 목록에 삽입하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 1) 삽입 (인덱스, 값) 메소드를 사용하여 지정된 인덱스에 요소를 삽입 할 수 있지만 큰 목록의 시작 부분에서 삽입하는 것은 비효율적입니다. 2) Append (value) 메소드를 사용하여 목록 끝에 요소를 추가하여 매우 효율적입니다. 대형 목록의 경우 Append ()를 사용하거나 Deque 또는 Numpy Array를 사용하여 성능을 최적화하는 것이 좋습니다.

TomakeApythonscriptexecutableonBothunixandwindows : 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonix.2) onwindows, inristpythonisinstalledandassociatedwith.pybattfile (run.bat) torunthescrest.

"CommandNotFound"오류가 발생하면 다음 사항을 확인해야합니다. 1. 스크립트가 존재하고 경로가 올바른지 확인하십시오. 2. 파일 권한을 확인하고 CHMOD를 사용하여 필요한 경우 실행 권한을 추가하십시오. 3. 스크립트 인터프리터가 설치되었는지 확인하십시오. 4. 스크립트 시작시 셰 잔 라인이 올바른지 확인하십시오. 그렇게하면 스크립트 작업 문제를 효과적으로 해결하고 코딩 프로세스가 원활하게 보장 할 수 있습니다.

ArraysareGenerallyMorememory- 효율적 인 thanlistsortingnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontiguousBlock, retoneverHead-fompointerSormetAdata.2) 목록, 종종 implementededymamamicArraysorlinkedStruct

ToconvertapyThonlisttoAnarray, usethearraymodule : 1) importThearrayModule, 2) CreateAlist, 3) Usearray (typecode, list) toconvertit, thetypecodelike'i'forintegers

Python 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 목록에는 정수, 문자열, 부동 소수점 번호, 부울, 중첩 목록 및 사전이 포함되어 있습니다. 목록 유연성은 데이터 처리 및 프로토 타이핑에서 가치가 있지만 코드의 가독성과 유지 관리를 보장하기 위해주의해서 사용해야합니다.


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