목록 목록 전치
다음과 같은 목록 목록이 주어진 경우:
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
우리의 목표는 목록을 전치하여 결과 in:
r = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
zip 사용
Python의 zip() 함수는 여러 반복 가능 항목의 요소를 단일 튜플 목록으로 결합합니다. zip을 사용하여 원본 목록을 일련의 인수로 전달하여 전치된 목록을 만들 수 있습니다.
result = list(map(list, zip(*l)))
외부 list()는 튜플을 목록으로 변환하고 map() 함수는 이 변환을 다음에 적용합니다. zip 결과의 각 요소.
zip_longest 사용
itertools.zip_longest() 함수는 zip과 유사하지만 iterable의 길이가 다른 경우 데이터를 삭제하지 않습니다. 지정된 채우기 값으로 더 짧은 반복 가능 항목을 채웁니다(기본적으로 없음):
from itertools import zip_longest result = list(map(list, zip_longest(*l, fillvalue=None)))
설명
전치의 핵심은 zip을 사용하여 원본 목록의 하위 목록. zip() 함수는 동일한 인덱스에 있는 각 하위 목록의 요소 하나를 포함하는 튜플을 생성합니다. 그런 다음 이러한 튜플은 목록으로 변환되어 전치된 목록의 행을 생성합니다.
* 연산자를 사용하여 원본 목록을 zip에 대한 인수로 압축 해제하면 한 줄의 코드로 목록을 전치할 수 있습니다. map() 함수는 결과가 목록의 목록인지 확인하는 데 사용됩니다.
위 내용은 Python에서 목록 목록을 어떻게 전치할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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