Pandas Dataframe 열에서 값 빈도를 효율적으로 찾으려면 어떻게 해야 합니까?

데이터 프레임 열에서 값 빈도 찾기

많은 데이터 조작 시나리오에서는 데이터 프레임 열 내 각 고유 값의 빈도를 결정하는 것이 중요합니다. 이러한 요구 사항을 해결하려면 다음 데이터세트를 고려하세요.

category
cat a
cat b
cat a

각 고유 값과 해당 빈도를 표시하는 테이블을 생성하는 것이 목표입니다.

category   freq 
cat a       2
cat b       1

이 결과를 달성하려면 value_counts() 메서드는 간단한 솔루션을 제공합니다.

df['category'].value_counts()

또는 groupby() 메서드를 동시에 사용할 수도 있습니다. with count():

df.groupby('category').count()

두 기술 모두 데이터 프레임 열에서 값 빈도를 찾는 문제를 효과적으로 해결하여 데이터 내 분포를 명확하게 이해할 수 있습니다.

추가 통찰력과 설명서는 공식 Pandas 설명서를 참조하세요. 또한 원하는 경우 변환() 메서드를 사용하여 원래 데이터 프레임에 빈도 열을 다시 추가할 수 있습니다.

df['freq'] = df.groupby('a')['a'].transform('count')

위 내용은 Pandas Dataframe 열에서 값 빈도를 효율적으로 찾으려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!