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Math.random() * n 대 Random.nextInt(n): 임의의 정수 생성을 위한 더 나은 선택은 무엇입니까?

Linda Hamilton
Linda Hamilton원래의
2024-12-25 18:01:14399검색

Math.random() * n vs. Random.nextInt(n): Which is the Better Choice for Generating Random Integers?

Math.random() * n과 Random.nextInt(n) 사이의 선택

Math.random() * 사이의 선택 n 및 Random.nextInt(n)은 특정 범위 [0, n-1] 내에서 임의의 정수를 생성할 때 발생합니다. 두 접근 방식 모두 이 목적을 위한 기능을 제공하지만 효율성과 잠재적 편향 측면에서 다릅니다.

Math.random() * n

Math.random()은 다음을 생성합니다. 0.0(포함)과 1.0(제외) 사이의 임의의 double 값입니다. 원하는 범위 내의 임의의 정수를 얻으려면 결과에 n을 곱한 다음 int로 변환합니다.

Random.nextInt(n)

Random.nextInt (n) 0(포함)과 n-1 사이의 임의의 int를 직접 생성합니다. (포함).

효율성과 편향

Random.nextInt(n)은 단일 작업을 포함하므로 Math.random() n보다 효율적입니다. Math.random()에 필요한 여러 작업과 비교됩니다. 또한 Random.nextInt(n)은 Math.random()n보다 편향이 적습니다. 특히 많은 수의 값을 처리할 때 더욱 그렇습니다.

이 편향에 대한 설명은 Math.random()이 어떻게 작동하는지에 달려 있습니다. 이중 값을 생성합니다. 대략적으로 균일한 분포를 갖는 임의의 가수(이중의 소수 부분)를 생성하는 정교한 알고리즘을 사용합니다. 그러나 결과에 n을 곱하고 int로 캐스팅하면 범위 내의 특정 값이 생성될 가능성이 약간 높아지거나 낮아져 약간의 편향이 발생합니다.

반면에 Random.nextInt(n )는 원하는 범위 내의 정수를 직접 생성하여 완전히 균일한 분포를 보장합니다. 이 속성은 Math.random() * n에서 발생할 수 있는 편향 가능성을 제거합니다.

결론

Math.random() * n은 임의의 정수를 생성할 수 있지만 효율성과 편향 가능성으로 인해 Random.nextInt(n)가 이 목적에 선호되는 선택입니다. Random.nextInt(n)는 더 효율적이고 덜 편향되어 지정된 범위 내에서 난수를 생성하는 안정적이고 정확한 방법을 제공합니다.

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