Python을 사용하여 파일에서 줄 검색 및 바꾸기
텍스트 파일이 있고 특정 단어를 다음으로 바꾸어 특정 줄을 수정하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 또 다른. 처음에는 처리하고 다시 쓰기 위해 전체 파일을 메모리에 로드하는 것을 고려합니다. 그러나 더 효율적인 접근 방식이 있습니다.
fileinput 모듈 사용
fileinput 모듈은 간단한 솔루션을 제공합니다. input() 함수를 활용하면 파일을 한 줄씩 수정하면서 파일을 한 줄씩 반복할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
import fileinput for line in fileinput.input("test.txt", inplace=True): newline = line.replace('foo', 'bar') print(newline, end='')
이 코드는 파일에서 'foo'를 한 줄씩 'bar'로 바꿉니다. fileinput은 원본 파일에 직접 쓰기 때문에 중간 파일이 생성되지 않습니다.
대체 접근 방식
작은 파일의 경우 대체 접근 방식은 다음과 같습니다.
- 파일을 문자열로 메모리에 읽어옵니다.
- 검색 및 바꾸기 수행
- 수정된 문자열을 파일에 다시 씁니다.
더 큰 파일의 경우 다음을 고려하세요.
- 임시 파일 만들기
- 원본 파일을 한 줄씩 읽고 대체를 수행하고 임시 파일에 쓰기 파일.
- 원본 파일을 삭제하고 임시 파일의 이름을 해당 위치로 변경합니다.
이 방법은 추가 임시 저장 공간이 필요하지만 대용량 파일에 효율적입니다.
결론
파일 크기와 특정 요구 사항에 따라 이러한 접근 방식은 다음을 위한 효율적인 방법을 제공합니다. Python을 사용하여 파일에서 줄을 검색하고 바꾸는 방법.
위 내용은 Python을 사용하여 파일 내 텍스트를 효율적으로 검색하고 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ArraysareBetterForElement-WiseOperationsDuetOfasterAcccessandoptimizedimmentations.1) ArraysHaveCecontIguousMemoryFordirectAccess, 향상

Numpy에서 전체 배열의 수학적 작업은 벡터화 된 작업을 통해 효율적으로 구현 될 수 있습니다. 1) 추가 (ARR 2)와 같은 간단한 연산자를 사용하여 배열에서 작업을 수행하십시오. 2) Numpy는 기본 C 언어 라이브러리를 사용하여 컴퓨팅 속도를 향상시킵니다. 3) 곱셈, 분할 및 지수와 같은 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 4) 배열 모양이 호환되도록 방송 작업에주의를 기울이십시오. 5) NP.Sum ()과 같은 Numpy 함수를 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Python에는 요소를 목록에 삽입하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 1) 삽입 (인덱스, 값) 메소드를 사용하여 지정된 인덱스에 요소를 삽입 할 수 있지만 큰 목록의 시작 부분에서 삽입하는 것은 비효율적입니다. 2) Append (value) 메소드를 사용하여 목록 끝에 요소를 추가하여 매우 효율적입니다. 대형 목록의 경우 Append ()를 사용하거나 Deque 또는 Numpy Array를 사용하여 성능을 최적화하는 것이 좋습니다.

TomakeApythonscriptexecutableonBothunixandwindows : 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonix.2) onwindows, inristpythonisinstalledandassociatedwith.pybattfile (run.bat) torunthescrest.

"CommandNotFound"오류가 발생하면 다음 사항을 확인해야합니다. 1. 스크립트가 존재하고 경로가 올바른지 확인하십시오. 2. 파일 권한을 확인하고 CHMOD를 사용하여 필요한 경우 실행 권한을 추가하십시오. 3. 스크립트 인터프리터가 설치되었는지 확인하십시오. 4. 스크립트 시작시 셰 잔 라인이 올바른지 확인하십시오. 그렇게하면 스크립트 작업 문제를 효과적으로 해결하고 코딩 프로세스가 원활하게 보장 할 수 있습니다.

ArraysareGenerallyMorememory- 효율적 인 thanlistsortingnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontiguousBlock, retoneverHead-fompointerSormetAdata.2) 목록, 종종 implementededymamamicArraysorlinkedStruct

ToconvertapyThonlisttoAnarray, usethearraymodule : 1) importThearrayModule, 2) CreateAlist, 3) Usearray (typecode, list) toconvertit, thetypecodelike'i'forintegers

Python 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 목록에는 정수, 문자열, 부동 소수점 번호, 부울, 중첩 목록 및 사전이 포함되어 있습니다. 목록 유연성은 데이터 처리 및 프로토 타이핑에서 가치가 있지만 코드의 가독성과 유지 관리를 보장하기 위해주의해서 사용해야합니다.


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