비정규화된 부동 소수점 숫자가 왜 그렇게 느린가요?

비정규화된 부동 소수점 값이 성능에 미치는 영향

제공된 코드에서 관찰된 성능 차이는 비정규화된 부동 소수점 값의 존재로 인해 발생합니다. . 비정규화된 값은 0에 매우 가까운 숫자를 나타내며 일반적으로 압축된 형식으로 저장됩니다. 이 압축은 메모리 효율성을 향상시키지만 비정규화된 숫자와 관련된 작업 속도를 크게 저하시킵니다.

코드 분석

첫 번째 코드 조각에서 0.1f를 사용하면 비정규화된 값이 도입됩니다. 계산에 들어갑니다. 0.1f는 내부적으로는 0x3f800000의 정규화된 값으로 표현되지만, 연산이 진행됨에 따라 연속적인 덧셈과 뺄셈으로 인해 결국 비정규화되기 때문입니다.

성능에 미치는 영향

비정규화된 부동 소수점 연산은 정규화된 연산보다 상당히 느릴 수 있습니다. 이는 많은 프로세서가 비정규화된 값을 처리할 전용 회로를 갖고 있지 않고 소프트웨어 에뮬레이션에 의존해야 하기 때문에 상당한 오버헤드가 발생하기 때문입니다.

코드 버전 비교

두 번째 0.1f 대신 0을 사용하는 코드 조각은 비정규화된 값 생성을 방지합니다. 결과적으로 코드 실행 속도가 훨씬 빨라집니다.

결론

성능에 민감한 애플리케이션은 일반적으로 비정규화된 부동 소수점 값을 사용하지 않아야 합니다. 비정규화를 도입하면 특히 부동 소수점 변수에 대해 여러 작업을 수행하는 루프에서 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

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