mysql에서 json을 저장하는 방법

JSON 데이터를 MySQL 데이터베이스에 효율적으로 저장하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL에서 JSON 데이터를 효율적으로 저장하려면 MySQL 5.7.23에 도입된 JSON 데이터 유형을 사용할 수 있습니다. 이 데이터 유형을 사용하면 JSON 개체의 계층 구조와 데이터 유형을 유지하면서 JSON 문서를 열의 단일 값으로 저장할 수 있습니다. JSON 데이터 유형을 사용하여 JSON 데이터를 저장하려면 다음과 같이 JSON 데이터 유형으로 열을 생성하기만 하면 됩니다.

<code>CREATE TABLE json_table (
  id INT NOT NULL,
  json_data JSON
);</code>

그런 다음 예를 들어 JSON_VALUE() 함수를 사용하여 JSON 데이터를 열에 삽입할 수 있습니다. :

<code>INSERT INTO json_table (id, json_data) VALUES (1, JSON_VALUE('{"name": "John Doe", "age": 30}'));</code>

JSON용 MySQL 스키마 설계에 대한 모범 사례는 무엇입니까? 저장소?

JSON 저장소용 MySQL 스키마를 설계할 때 다음 모범 사례를 고려하십시오.

• JSON 스키마 정의: 예상 구조 정의 JSON 스키마를 사용하여 저장될 JSON 문서의 데이터 유형. 이렇게 하면 데이터 일관성을 보장하고 데이터 검색 및 쿼리를 단순화하는 데 도움이 됩니다.
• JSON 데이터 유형 사용: JSON 데이터를 저장할 열에는 JSON 데이터 유형을 사용합니다. 이 데이터 유형은 JSON 문서에 효율적인 저장 및 인덱싱 기능을 제공합니다.
• 데이터 정규화 고려: JSON 문서에 반복되거나 중첩된 데이터가 포함된 경우 데이터를 별도의 테이블이나 열로 정규화하여 최적화하는 것을 고려하세요. 저장 및 성능.
• 인덱스 사용: JSON 열에 인덱스를 생성하여 필터링 또는 정렬하는 쿼리의 성능을 향상시킵니다. JSON 데이터별.

MySQL 데이터베이스에 저장된 JSON 데이터를 검색하고 쿼리하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL 데이터베이스에 저장된 JSON 데이터를 검색하고 쿼리하려면 , JSON_VALUE() 및 JSON_QUERY()를 사용할 수 있습니다. function.

• JSON_VALUE(): JSON 경로 표현식을 기반으로 JSON 문서에서 특정 값을 추출합니다.
• JSON_QUERY(): JSON 경로 표현식을 사용하여 JSON 문서에 대해 더 복잡한 쿼리를 수행하고 다음과 같은 JSON 문서 또는 배열을 반환합니다. 결과.

예를 들어 json_table 테이블의 json_data 열에 저장된 JSON 문서에서 이름을 검색하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

<code>SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.name')
FROM json_table
WHERE id = 1;</code>

위 내용은 mysql에서 json을 저장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!