덮어쓰지 않고 Pandas를 사용하여 기존 Excel 시트에 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas를 사용하여 데이터를 덮어쓰지 않고 기존 Excel 파일에 쓰기

Pandas를 사용하여 기존 데이터를 덮어쓰지 않고 Excel 파일에 쓸 때 추가하려는 일반적인 시나리오가 발생합니다. 이전에 만든 파일에 새 시트를 추가합니다. 그러나 pandas의 기본 동작은 전체 파일을 덮어쓰고 기존 탭을 모두 지웁니다. 이 문제를 극복하기 위해 openpyxl 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

Pandas ExcelWriter와 Openpyxl 통합

Pandas는 openpyxl을 활용하여 XLSX 파일을 처리합니다. ExcelWriter의 'engine' 매개변수를 'openpyxl'로 명시적으로 설정하면 파일 내용에 대한 보다 세부적인 제어에 액세스할 수 있습니다.

코드 구현

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

# Populate a dictionary of existing sheets for ExcelWriter
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

# Write to the desired sheet without overwriting
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

이 코드에서:

• openpyxl을 사용하여 기존 Excel 파일을 로드합니다. load_workbook.
• 'engine' 매개변수가 'openpyxl'로 설정된 Pandas ExcelWriter 개체를 생성하여 로드된 통합 문서에 연결합니다.
• writer.sheets 사전을 기존 시트로 채웁니다. ExcelWriter가 새로운 "메인" 시트를 생성하는 것을 방지합니다.
• 우리는 원하는 데이터를 "메인" 시트에 쓰지 않고 씁니다. 통합 문서의 다른 섹션을 덮어씁니다.
• 마지막으로 업데이트된 통합 문서를 저장하여 변경 사항을 유지합니다.

위 내용은 덮어쓰지 않고 Pandas를 사용하여 기존 Excel 시트에 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!