커버링, 복합 및 열 인덱스는 어떻게 MySQL 데이터베이스 성능을 최적화합니까?

색인 사용 탐색: Covering, Composite 및 Column

이 토론에서는 Covering의 복잡성을 탐구합니다. MySQL의 복합 및 열 인덱스. 데이터베이스 성능을 최적화하려면 이들의 차이점과 적용 가능성을 이해하는 것이 중요합니다.

커버링 인덱스 vs. 복합 인덱스 vs. 열 인덱스

커버링 인덱스는 참조되는 모든 열을 포함하는 인덱스입니다. SELECT 절을 사용하면 MySQL이 테이블에 액세스하지 않고도 인덱스 자체에서 필요한 데이터를 가져올 수 있습니다. 이렇게 하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

반면, 복합 인덱스는 여러 열에 걸쳐 있으며 해당 열에 여러 검색 기준이 포함된 쿼리에 특히 유용합니다. 인덱스는 인덱스 정의에 지정된 열 순서에 따라 정렬됩니다.

열 인덱스는 단일 열에만 적용되며 주로 해당 열을 기반으로 필터링하거나 검색하는 데 중점을 두는 쿼리에 적합합니다.

별도의 인덱스를 사용한 쿼리에서의 인덱스 사용

제공된 쿼리에서 카디널리티가 더 높은 인덱스는 더 고유한 값을 갖는 열과 상관관계가 있으며 사용하도록 선택됩니다. MySQL은 이러한 특성을 결정하기 위해 통계를 유지합니다.

복합 인덱스 사용의 영향

복합 인덱스를 사용하는 쿼리의 성능은 인덱스된 인덱스의 하위 집합만 있어도 최적으로 유지됩니다. 열은 WHERE 절에 지정됩니다. 복합 인덱스의 가장 왼쪽 필드만 고려됩니다. 단, myindex 인덱스(col4, col3)로 정의된 인덱스의 경우에는 해당 쿼리에 적용되지 않습니다.

커버링 인덱스 및 성능

포함 인덱스를 사용하는 것은 일반적으로 성능 향상에 도움이 됩니다. MyISAM이 아닌 InnoDB는 커버링 인덱스를 활용하고 인덱스에서만 데이터에 액세스합니다. 그러나 쿼리에서 기본 키만 검색하면 되는 경우 MySQL은 포함 인덱스보다 기본 인덱스를 우선시합니다.

결론

포함, 복합, 열 중에서 선택 인덱스는 쿼리의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 데이터베이스 관리자와 개발자는 해당 속성과 사용법의 차이를 이해함으로써 데이터베이스 성능을 효과적으로 최적화하고 효율적인 데이터 검색을 보장할 수 있습니다.

위 내용은 커버링, 복합 및 열 인덱스는 어떻게 MySQL 데이터베이스 성능을 최적화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!