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백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python의 `any` 및 `all` 함수는 반복 가능한 요소의 차이점을 결정하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

How Do Python's `any` and `all` Functions Help Determine Differences in Iterable Elements?

Python의 모든 함수 이해

Python의 모든 함수는 반복 가능한 요소의 진실성을 분석하는 데 필수적인 도구입니다.

아무거나 함수

any(iterable)는 iterable의 요소 중 하나라도 True(False 아님, None, 0, '')인 경우 True를 반환합니다. 모든 요소가 False이면 False를 반환합니다. 논리 OR 연산과 유사하게 동작합니다.

all Function

all(iterable)은 iterable의 모든 요소가 True인 경우 True를 반환합니다. 하나의 요소라도 False이면 False를 반환합니다. 이는 논리 AND 연산과 유사합니다.

튜플에 적용

특정한 경우에는 튜플 목록이 있습니다.

d['Drd2'] = [[1, 5, 0], [1, 6, 0]]

당신 해당 튜플을 압축하여 해당 튜플 목록을 만듭니다. 요소:

list(zip(*d['Drd2'])) = [(1, 1), (5, 6), (0, 0)]

이러한 각 튜플에 대해 다음 표현식을 사용합니다.

any(x) and not all(x)

이는 튜플의 값 중 하나 이상이 다른지(any를 사용하여) 확인하지만 전부는 아닌지 확인합니다. 값은 동일합니다(모두는 아님). 그러나 귀하의 예에서는 각 튜플의 해당 값이 모두 동일하므로 표현식은 모든 튜플에 대해 False로 평가되어 [False, False, False]가 됩니다.

예상 출력 수정

각 튜플의 두 숫자가 모두 동일하지 않은지 확인하려면 다음을 사용해야 합니다. 표현식:

x[0] != x[1]

튜플에 있는 두 숫자를 직접 비교하여 다르면 True를 반환합니다. 목록 이해와 함께 이 표현식을 사용하면 [False, True, False]의 예상 출력이 제공됩니다. 여기서 (1, 1)은 동일하고 (5, 6)은 다르며 (0, 0)은 동일합니다.

위 내용은 Python의 `any` 및 `all` 함수는 반복 가능한 요소의 차이점을 결정하는 데 어떻게 도움이 됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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