Ctypes를 통해 Python에서 호출할 때 C 함수가 잘못된 값을 반환함
Ctypes를 활용하여 Python에서 C 함수를 호출하려고 할 때 불일치가 발생함 예상했던 결과가 나왔습니다. 문제의 함수는 주어진 숫자를 지정된 거듭제곱으로 승격시켜 C에서 직접 호출하면 예상한 대로 결과를 반환했습니다. 그러나 Python 내에서 호출하면 다른 잘못된 값을 얻었습니다.
공유 파일 C 함수를 수용하는 것은 다음 명령을 사용하여 생성되었습니다:
$ gcc -fPIC -shared -o test.so test.c
C 함수 구성의 일부 순열에 따라 일부 경우에 예상된 값이 실제로 반환되었으며 이는 문제가 발생했음을 나타냅니다. C 코드의 본질적인 결함에서 비롯된 것이 아닙니다. 특히, 간단한 제곱을 계산하기 위해 함수를 단순화했을 때(예: for 루프를 사용하는 대신 x*x 반환) Python은 올바른 결과를 반환했습니다.
궁극적인 목표는 2차원 C에 액세스하는 것이었습니다.
#include <stdio.h> float power(float x, int exponent) { float val = x; for(int i=1; i<exponent i val="val*x;" return><pre class="brush:php;toolbar:false">from ctypes import * so_file = '/Users/.../test.so' functions = CDLL(so_file) functions.power.argtype = [c_float, c_int] functions.power.restype = c_float print(functions.power(5,3))
C에서 함수를 호출할 때 예상되는 출력인 125.0이 관찰되었습니다. 그러나 Python은 대신 0.0의 값을 산출했습니다.
추가 조사 결과 Python 내에서 C 함수의 인수 유형을 지정하는 중 오류가 발생하여 불일치가 발생했습니다. argtype 대신 argtypes의 잘못된 철자가 실수로 사용되었습니다.
functions.power.argtypes = [c_float, c_int]
이 오타를 수정한 후 Python에서 함수를 호출할 때 올바른 값(125.0)이 성공적으로 반환되었습니다.
위 내용은 ctypes를 사용하여 Python에서 호출할 때 내 C 함수가 잘못된 값을 반환하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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