Go에서 JSON 부분 디코딩 및 업데이트
JSON 데이터로 작업할 때 기존 구조를 잃지 않고 특정 값만 수정해야 하는 경우가 있습니다. Go의 인코딩/json 패키지는 대상 구조체에 포함되지 않은 필드를 자르기 때문에 JSON 개체의 전체 구조를 모른다면 이는 어려울 수 있습니다.
이 문서에서는 일반 구조체의 조합을 활용하는 기술을 살펴봅니다. 알 수 없는 정보를 잃지 않고 부분 디코딩 및 업데이트를 달성하기 위한 json.RawMessage.
부분 디코딩
부분 디코딩의 핵심 디코딩은 전체 JSON 데이터를 원시 필드(예: map[string]json.RawMessage)에 보관하고 특정 필드를 선택적으로 구조체로 역마샬링하는 것입니다. 수행 방법은 다음과 같습니다.
import "encoding/json" type Color struct { Space string raw map[string]json.RawMessage } func (c *Color) UnmarshalJSON(bytes []byte) error { if err := json.Unmarshal(bytes, &c.raw); err != nil { return err } if space, ok := c.raw["Space"]; ok { if err := json.Unmarshal(space, &c.Space); err != nil { return err } } return nil }
여기서 UnmarshalJSON은 전체 JSON 데이터를 c.raw로 검색한 다음 Space 필드를 c.Space로 역마샬링합니다.
알려진 필드 수정
JSON 데이터를 부분적으로 디코딩한 후에는 특정 필드를 다음과 같이 수정할 수 있습니다. 필요합니다.
마샬링 및 보존
알려진 필드를 수정한 후 업데이트된 Color 구조체를 다시 JSON으로 마샬링해야 합니다. 기존 구조를 유지하고 잘림을 방지하려면 사용자 정의 MarshalJSON 메서드를 작성합니다.
func (c *Color) MarshalJSON() ([]byte, error) { bytes, err := json.Marshal(c.Space) if err != nil { return nil, err } c.raw["Space"] = json.RawMessage(bytes) return json.Marshal(c.raw) }
MarshalJSON에서 수정된 Space 필드를 마샬링한 다음 최종 마샬링을 수행하기 전에 원시 맵에 다시 포함합니다.
결론
이 기술을 사용하면 알 수 없는 정보를 잃지 않고 JSON 데이터의 특정 값을 수정할 수 있으며, 전체 JSON 구조를 사용할 수 없거나 변경될 수 있는 시나리오에 적합합니다.
위 내용은 알 수 없는 필드를 잃지 않고 Go에서 JSON 데이터를 부분적으로 디코딩하고 업데이트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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