MySQL LEFT JOIN 두려운 사람을 위한 세 개의 테이블
공포와 관련된 개인 목록을 검색하려면 상호 연결된 세 개의 테이블을 원활하게 병합해야 합니다. 테이블:
- Persons: PersonID, 이름, SS (사회보장 번호).
- Fears: 다양한 두려움을 나열하며 각각 고유한 FearID가 할당됩니다.
- Person_Fear: ID와 함께 개인과 두려움 사이를 연결하는 다리, PersonID 및 FearID.
LEFT JOIN 쿼리 수정
LEFT를 생성하려는 초기 시도 JOIN에 문제가 발생했습니다. 지정된 조인 조건person_fear.personid = person_fear.fearid가 테이블 간의 원하는 관계와 일치하지 않습니다. Persons 테이블을 Person_Fear 중개자를 통해 Fears 테이블에 올바르게 연결하려면 다음 수정된 코드를 사용하세요.
SELECT Persons.Name, Persons.SS, Fears.Fear FROM Persons LEFT JOIN Person_Fear INNER JOIN Fears ON Person_Fear.FearID = Fears.FearID ON Person_Fear.PersonID = Persons.PersonID
수정된 내용에 대한 설명 쿼리
- LEFT JOIN은 Persons 테이블을 Person_Fear 테이블과 병합합니다. 여기서 각 개인의 PersonID 해당 항목과 일치합니다. Person_Fear의 PersonID입니다. 이렇게 하면 연관된 두려움이 없더라도 모든 사람이 결과에 포함됩니다. INNER JOIN
- 은 Person_Fear 테이블을 Fears에 연결합니다. FearID 열을 기반으로 한 테이블입니다. 이 작업은 Person_Fear 테이블을 통해 개인과 명시적으로 연결된 두려움만 검색합니다. ON
- 절은 PersonID가 Persons 테이블은 PersonID에 해당합니다. Person_Fear 테이블에서 Fears 테이블의 FearID와 일치합니다.
다른 작성 방법 LEFT JOIN 쿼리는 다음과 같습니다.
이 구문은 두 개의 LEFT JOIN을 활용하여 테이블을 연결하여 원하는 데이터를 검색하는 데 동일하게 효과적입니다.SELECT Persons.Name, Persons.SS, Fears.Fear FROM Persons LEFT JOIN Person_Fear ON Person_Fear.PersonID = Persons.PersonID LEFT JOIN Fears ON Person_Fear.FearID = Fears.FearID
위 내용은 LEFT JOIN을 사용하여 세 개의 MySQL 테이블에서 Person and Fear 데이터를 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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