대규모 데이터 세트에 대해 SQL Server에서 페이징을 효율적으로 구현하려면 어떻게 해야 합니까?

효율적인 SQL Server 페이징 메커니즘

방대한 레코드 목록을 처리할 때는 성능상의 이유로 데이터 검색을 최적화하는 것이 필수적입니다. 시스템 과부하를 방지하기 위한 실용적인 접근 방식은 페이징을 구현하여 사용자가 데이터의 특정 하위 집합을 선택할 수 있도록 하는 것입니다.

행 번호 접근 방식

각 항목에 행 번호 추가 해당 숫자를 기반으로 기록하고 필터링하는 것이 실행 가능한 솔루션입니다. 그러나 특히 테이블이 큰 경우 성능 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

최적화된 저장 프로시저

다음 T-SQL 저장 프로시저는 매우 효율적인 페이징 메커니즘을 제공합니다.

CREATE  PROCEDURE dbo.PagingTest
(
    @PageNumber int,
    @PageSize int
)
AS

DECLARE @FirstId int, @FirstRow int

SET @FirstRow = ( (@PageNumber - 1) * @PageSize ) + 1
SET ROWCOUNT @FirstRow

-- Add check here to ensure that @FirstRow is not
-- greater than the number of rows in the table.

SELECT   @FirstId = [Id]
FROM     dbo.TestTable
ORDER BY [Id]

SET ROWCOUNT @PageSize

SELECT   *
FROM     dbo.TestTable
WHERE    [Id] >= @FirstId
ORDER BY [Id]

SET ROWCOUNT 0
GO

이 저장 프로시저는 SQL 최적화 프로그램의 기능을 활용하여 첫 번째 ID를 효율적으로 찾습니다. ROWCOUNT와 결합하면 CPU 및 읽기 효율적인 접근 방식을 보장합니다. 행 수가 많은 테이블에 특히 효과적입니다.

고려 사항

• 저장 프로시저는 순차 ID 열 또는 페이지에 적합한 열을 사용합니다. 정렬.
• 고유하지 않은 값이 있는 열을 사용하는 경우 보조 정렬 열을 추가하여 고유성.
• 저장 프로시저를 실행하기 전에 요청한 첫 번째 행이 테이블에서 사용 가능한 행을 초과하지 않는지 확인하는 검사를 추가하는 것이 좋습니다.

위 내용은 대규모 데이터 세트에 대해 SQL Server에서 페이징을 효율적으로 구현하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!