SQL에서 VARCHAR 열을 여러 값으로 분할
SQL의 VARCHAR 데이터 유형을 사용하면 가변 길이 문자 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터 필터링이나 기타 작업을 용이하게 하기 위해 VARCHAR 열을 여러 값으로 분할해야 하는 경우가 많습니다.
다음 예를 고려하세요.
SELECT AD_Ref_List.Value FROM AD_Ref_List WHERE AD_Ref_List.AD_Reference_ID= 1000448
이 쿼리는 "Value"라는 열을 검색합니다. "AD_Reference_ID" 열이 1000448인 "AD_Ref_List" 테이블에서. 결과는 다음 목록입니다. 값:
CO,VO
그러나 요구 사항은 다른 테이블 "xx_insert"에 저장된 값을 기반으로 결과를 제한하는 것입니다:
SELECT xx_insert.XX_DocAction_Next FROM xx_insert WHERE xx_insert_id = 1000283
이 쿼리의 결과는 다음과 같습니다.
CO
문제는 쉼표로 구분된 값을 유지하면서 "xx_insert"의 값을 통합하도록 원래 쿼리를 수정하는 것입니다. 형식. 초기 시도에서는 값을 구분된 문자열로 변환했습니다.
AD_Ref_List.Value IN ('CO,VO')
원하는 결과가 아닙니다.
해결책:
이 문제를 해결하려면 문제가 발생하면 IN 절의 값을 적절한 구분 기호로 묶어서 쉼표로 구분된 목록과 비교하여 확인해야 합니다. 구분 기호:
SELECT r.Value FROM AD_Ref_List r INNER JOIN xx_insert x ON ( ',' || x.XX_DocAction_Next || ',' LIKE '%,' || r.value || ',%' ) WHERE r.AD_Reference_ID = 1000448 AND x.xx_insert_id = 1000283;
이 기술을 사용하면 쉼표로 구분된 목록과 일치하는 값을 식별할 수 있습니다. 또는 행 값 필터링을 사용하는 보다 효율적인 접근 방식을 사용할 수도 있습니다.
SELECT Value FROM AD_Ref_List WHERE AD_Reference_ID = 1000448 AND value IN ( SELECT REGEXP_SUBSTR( XX_DocAction_Next, '[^,]+', 1, LEVEL ) FROM xx_insert WHERE xx_insert_id = 1000283 CONNECT BY LEVEL <p>두 솔루션 모두 효과적으로 VARCHAR 열을 여러 값으로 분할하고 지정된 값을 기반으로 필터링하여 초기에 발생한 문제를 해결했습니다. 쿼리.</p>
위 내용은 SQL에서 쉼표로 구분된 VARCHAR 열을 효율적으로 분할하고 필터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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