SQL에서 VARCHAR 열을 여러 값으로 분할
SQL의 VARCHAR 데이터 유형을 사용하면 가변 길이 문자 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터 필터링이나 기타 작업을 용이하게 하기 위해 VARCHAR 열을 여러 값으로 분할해야 하는 경우가 많습니다.
다음 예를 고려하세요.
SELECT AD_Ref_List.Value FROM AD_Ref_List WHERE AD_Ref_List.AD_Reference_ID= 1000448
이 쿼리는 "Value"라는 열을 검색합니다. "AD_Reference_ID" 열이 1000448인 "AD_Ref_List" 테이블에서. 결과는 다음 목록입니다. 값:
CO,VO
그러나 요구 사항은 다른 테이블 "xx_insert"에 저장된 값을 기반으로 결과를 제한하는 것입니다:
SELECT xx_insert.XX_DocAction_Next FROM xx_insert WHERE xx_insert_id = 1000283
이 쿼리의 결과는 다음과 같습니다.
CO
문제는 쉼표로 구분된 값을 유지하면서 "xx_insert"의 값을 통합하도록 원래 쿼리를 수정하는 것입니다. 형식. 초기 시도에서는 값을 구분된 문자열로 변환했습니다.
AD_Ref_List.Value IN ('CO,VO')
원하는 결과가 아닙니다.
해결책:
이 문제를 해결하려면 문제가 발생하면 IN 절의 값을 적절한 구분 기호로 묶어서 쉼표로 구분된 목록과 비교하여 확인해야 합니다. 구분 기호:
SELECT r.Value FROM AD_Ref_List r INNER JOIN xx_insert x ON ( ',' || x.XX_DocAction_Next || ',' LIKE '%,' || r.value || ',%' ) WHERE r.AD_Reference_ID = 1000448 AND x.xx_insert_id = 1000283;
이 기술을 사용하면 쉼표로 구분된 목록과 일치하는 값을 식별할 수 있습니다. 또는 행 값 필터링을 사용하는 보다 효율적인 접근 방식을 사용할 수도 있습니다.
SELECT Value FROM AD_Ref_List WHERE AD_Reference_ID = 1000448 AND value IN ( SELECT REGEXP_SUBSTR( XX_DocAction_Next, '[^,]+', 1, LEVEL ) FROM xx_insert WHERE xx_insert_id = 1000283 CONNECT BY LEVEL <p>두 솔루션 모두 효과적으로 VARCHAR 열을 여러 값으로 분할하고 지정된 값을 기반으로 필터링하여 초기에 발생한 문제를 해결했습니다. 쿼리.</p>
위 내용은 SQL에서 쉼표로 구분된 VARCHAR 열을 효율적으로 분할하고 필터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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