안녕하세요, 동료 프로그래머 여러분! 우리 모두가 하지만 거의 생각하지 않는 일, 즉 코드 이름 지정에 대해 이야기해 보겠습니다.
이름이 코드의 첫인상인 이유
모든 것이 "thing1", "thing2", "thing3"으로 표시되어 있는 방에 들어간다고 상상해 보세요. 혼란스럽죠? 다른 개발자들이 느끼는 코드네임의 느낌은 바로 이것이다.
다음은 끔찍한 예입니다.
def f(x, y): return x * y
더 나은 버전:
def calculate_rectangle_area(length, width): return length * width
차이점이 보이나요? 두 번째 버전은 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 알려줍니다.
의도를 밝히는 것이 중요하다
좋은 이름은 세 가지 핵심 질문에 답합니다.
- 이게 무슨 역할을 하나요?
- 존재하는 이유는 무엇인가요?
- 어떻게 활용되나요?
실제 사례를 살펴보겠습니다.
# Bad: Unclear purpose def process(data): result = [] for item in data: if item > 0: result.append(item) return result # Better: Clear and intentional def filter_positive_numbers(number_list): return [number for number in number_list if number > 0]
명명 함정 피하기
흔히 피해야 할 실수:
- 암호적인 약어:
# Avoid usr_cnt = len(users) # Prefer user_count = len(users)
- 의미 없는 변형:
# Confusing def get_user_info() def get_user_data() def get_user_details() # Clear def get_user_profile()
- 단일 문자 이름:
# Bad def calc(x, y, z): return x * y / z # Good def calculate_average_rate(total_revenue, total_hours, number_of_projects): return total_revenue / (total_hours * number_of_projects)
실용적인 명명 지침
- 클래스: 명사 사용
- 함수: 동사를 사용하세요
- 변수: 구체적으로 작성하세요
- 상수: 모두 대문자
# Great naming example class CustomerAccount: MAX_WITHDRAWAL_LIMIT = 5000 def calculate_monthly_interest(self, balance): return balance * 0.05
맥락이 왕이다
이름은 해당 환경에서 의미가 있어야 합니다. 상태와 같은 변수는 무엇이든 의미할 수 있습니다. 그러나 customer_state 또는 order_processing_state는 매우 명확합니다.
# Unclear def update(state): pass # Clear def update_order_processing_state(order_status): pass
황금률
- 일관성을 유지하세요
- 자세하게 설명하세요
- 간단하게
- 다음 개발자에 대해 생각해 보세요(아마 미래의 당신이 될 수도 있습니다!)
최종 생각
네이밍은 단순히 단어를 타이핑하는 것이 아닙니다. 의사소통이다. 당신은 당신의 코드로 이야기를 하고 있습니다. 다른 사람들이 읽고 싶어하는 이야기로 만들어 보세요.
미래의 당신도 당신에게 감사할 것입니다. 팀원들이 감사할 것입니다. 심지어 컴퓨터에서도 가상 하이파이브를 할 수도 있습니다✋.
위 내용은 프로그래밍에서의 이름 지정 기술: 좋은 이름이 중요한 이유!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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