목록:
[ ] --> 기호
-->데이터 수집
-->이종 데이터 수집(다른 데이터 유형)
-->목록은 인덱스 기반입니다
-->목록은 변경 가능합니다(변경 가능)
예: 학생_데이터 = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6]
인덱싱 --> 0 1 2 3 4
예: while 루프 및 for 루프 사용:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] i = 0 while i<len print i for data in student_data:> <p>출력:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6 Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6
enumerate()-->색인 추적에 유용합니다
열거(Enumerate)는 루프의 반복(루프) 횟수를 추적할 수 있는 Python의 내장 함수입니다.
구문: 열거(반복 가능, 시작=0)
--> Iterable: 반복을 지원하는 모든 객체
--> 시작: 카운터가 시작될 인덱스 값, 기본적으로 0입니다.
예:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
출력:
0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 23 3 True 4 5.6
목록이 변경 가능함을 증명하기
예:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data)
출력:
['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] ['Guru Prasanna', 'M.Com', 23, True, 5.6]
목록 기능:
1) 추가()-->목록 끝에 요소를 추가합니다
2) insert()-->지정된 위치에 요소를 추가합니다
3) 제거()-->지정된 값을 가진 첫 번째 항목을 제거합니다(값 기반 제거).
4) pop()-->지정된 위치의 요소를 제거합니다(인덱스 기반 제거).
참조 - https://www.w3schools.com/python/python_ref_list.asp
예:
employee = [] employee.append('Raja') employee.append('Madurai') employee.append('B.Sc') employee.append(5.2) employee.append(True) print(employee) employee.insert(2, 'Tamil Nadu') print(employee) employee.remove('Madurai') print(employee) employee.pop(3) print(employee)
출력:
['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Madurai', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', True]
del 키워드:
del 키워드는 객체(변수, 목록, 목록의 일부 등)를 삭제하는 데 사용됩니다.
-->del을 사용하여 특정 범위를 삭제할 수도 있습니다.
예:
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2:4] print(l)
출력:
[10, 20, 50, 60]
델과 팝의 차이점:
del은 지정된 인덱스를 제거합니다.(키워드)
pop()은 제거된 요소를 제거하고 반환합니다.(내장 메서드)
총점 및 백분율 계산
# Total, Percentage marks_list = [90,97,97,65,78] total = 0 l=len(marks_list) for mark in marks_list: total+=mark print(total) percentage=total/l print("percentage:",percentage)
출력:
427 percentage: 85.4
최고점수 계산
# Highest Mark marks_list = [90,97,96,65,98] highest = marks_list[0] for mark in marks_list: if mark>highest: highest = mark print(highest)
출력:
98
최저점 계산
# lowest Mark marks_list = [90,97,96,65,98] lowest = marks_list[0] for mark in marks_list: if mark<lowest: lowest="mark" print> <p>출력:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">65
isinstance(): isinstance() 함수는 지정된 객체가 지정된 유형이면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
예:1
data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data)
출력:
abcd pqrs xyz
예:2
#Find str datatype and make them to uppercase data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data.upper())
출력:
ABCD PQRS XYZ
예:3
#Find str datatype and print only first 2 letters data_list = ['abcd','pqrs','xyz','a','m',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): if len(data)>= 2: print(data.upper()[:2])
출력:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] i = 0 while i<len print i for data in student_data:> <p><strong>작업:</strong><br> 1) n을 포함합니다 --> 이름<br> 2) 이름은 5글자입니다<br> 3) t --> 이름은 <br>으로 끝납니다. </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6 Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6
출력:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
4) SaChIn DhOnI rOhIt vIrAt-->이 출력을 얻으려면
0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 23 3 True 4 5.6
출력:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data)
위 내용은 Python 날짜 목록 및 목록 기능, 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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