CQEngine은 Java 객체 컬렉션에 대한 SQL 유사 쿼리 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

Java 객체 컬렉션에 대한 SQL 유사 쿼리

메모리 내 객체의 대규모 컬렉션을 처리할 때 SQL을 사용하여 이러한 컬렉션을 효율적이고 동적으로 쿼리해야 하는 경우가 종종 있습니다. -like 또는 기준 쿼리.

필터링과 색인 생성 비교 쿼리

필터링에는 컬렉션의 각 개체를 반복하고 쿼리에 대해 테스트하는 작업이 포함됩니다. 간단하지만 이 접근 방식은 O(n t)의 시간 복잡도를 갖습니다. 여기서 n은 개체 수이고 t는 적용할 테스트 수입니다. 결과적으로 컬렉션 크기와 쿼리 복잡성이 모두 증가함에 따라 성능이 저하됩니다.

인덱싱은 관련 객체 필드에 대한 인덱스를 구축하고 집합 이론을 사용하여 쿼리 테스트를 객체에 매핑하는 작업을 수반합니다. . 이 접근 방식을 사용하면 대규모 컬렉션이나 복잡한 쿼리에서도 쿼리와 일치하는 개체를 O(1) 검색할 수 있습니다.

Standing Query Index

쿼리 성능을 더욱 향상하려면, Standing Query Indexing이 도입되었습니다. 이 기술은 쿼리를 컬렉션에 등록한 다음 컬렉션이 추가되거나 제거될 때 이러한 쿼리에 대해 모든 개체를 자동으로 테스트합니다. 특정 쿼리와 일치하는 개체는 빠른 검색을 위해 전용 세트에 유지됩니다.

CQEngine: A NoSQL Query Engine for Java Collections

CQEngine은 스탠딩 쿼리 인덱스 접근 방식. SQL과 유사한 쿼리를 정의하고 객체 컬렉션을 인덱싱하기 위한 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다. 색인이 생성되면 반복 필터링의 오버헤드 없이 컬렉션을 효율적으로 쿼리할 수 있습니다. CQEngine은 컬렉션을 NoSQL 쿼리 엔진으로 효과적으로 변환하여 데이터 검색을 강력하고 확장 가능하게 만듭니다.

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