MySQL 쿼리 최적화 기술: 성능 및 속도 향상

MySQL 쿼리 최적화 기술: 성능 및 속도 향상

MySQL 쿼리 최적화는 데이터베이스 기반 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 필수적입니다. 소규모 애플리케이션을 사용하든 대규모 엔터프라이즈 시스템을 사용하든 상관없이 쿼리를 최적화하면 특히 대규모 데이터 세트를 처리할 때 응답 시간과 리소스 소비를 크게 줄일 수 있습니다. 이 가이드에서는 SQL 쿼리의 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 다양한 MySQL 쿼리 최적화 기술을 살펴보겠습니다.

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1. 색인을 사용하여 쿼리 속도 향상

인덱스는 특히 대규모 테이블을 처리할 때 쿼리 성능을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 적절한 인덱싱은 MySQL이 스캔해야 하는 행 수를 줄여 쿼리 실행을 가속화할 수 있습니다.

• 기본 및 고유 인덱스: 데이터 무결성을 강화하고 조회 작업 속도를 높이기 위해 항상 기본 및 고유 키가 인덱스되어 있는지 확인하세요.

• 복합 인덱스: 쿼리에 WHERE, JOIN 또는 ORDER BY 절의 여러 열이 포함된 경우 복합 인덱스를 사용하여 해당 열을 포함하세요.
  

CREATE INDEX idx_name_department ON employees(name, department);

• 커버링 인덱스: 커버링 인덱스에는 쿼리에 필요한 모든 열이 포함되므로 MySQL은 테이블에 액세스하지 않고도 인덱스에서 쿼리 전체를 제공할 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_covering ON employees(name, department, salary);

• 과도한 색인 생성 방지: 색인이 너무 많으면 쓰기 성능(INSERT, UPDATE, DELETE)에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 자주 쿼리되는 컬럼에 대해서만 인덱스를 생성하세요.

2. SELECT 문 최적화

• 필요한 열만 선택: 모든 열을 검색하는 SELECT *를 사용하지 마세요. 대신 필요한 열만 지정하면 전송되는 데이터의 양이 줄어듭니다.

SELECT name, department FROM employees WHERE salary > 50000;

• 복잡한 조인 및 하위 쿼리 방지: 비효율적인 쿼리 계획으로 이어질 수 있는 복잡한 조인 및 하위 쿼리의 사용을 최소화하세요. 대신 가능하면 간단한 조인과 하위 쿼리를 사용하세요.

• 반환되는 행 수 제한: 전체 결과 집합을 가져오는 데 관심이 없는 경우 LIMIT 절을 사용하여 반환되는 행 수를 제한하세요.
  

SELECT name FROM employees WHERE department = 'Engineering' LIMIT 10;

3. WHERE 절 최적화

WHERE 절은 쿼리의 레코드를 필터링하는 곳인 경우가 많습니다. 쿼리의 이 부분을 최적화하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

• WHERE에서 인덱스 열 사용: WHERE 절이 인덱스 열을 기반으로 행을 필터링하는 경우 MySQL은 인덱스를 사용하여 일치하는 행을 빠르게 찾을 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_name_department ON employees(name, department);

• 인덱스된 열에서 함수 피하기: 인덱스된 열에서 함수(예: LOWER(), YEAR())를 사용하면 인덱스가 비활성화되어 MySQL이 전체 테이블 스캔을 수행하게 됩니다.

CREATE INDEX idx_covering ON employees(name, department, salary);

• WHERE 절에서 OR 사용 금지: OR 조건은 특히 인덱싱되지 않은 열에 사용될 때 느릴 수 있습니다. 가능하다면 쿼리를 여러 쿼리로 나누십시오.

SELECT name, department FROM employees WHERE salary > 50000;

4. 적절한 조인 사용

• 올바른 조인 유형 선택: 가능하면 항상 INNER JOIN을 사용하세요. 일반적으로 하나 또는 두 테이블의 일치하지 않는 행을 포함하는 LEFT JOIN 및 RIGHT JOIN보다 빠르기 때문입니다.

SELECT name FROM employees WHERE department = 'Engineering' LIMIT 10;

• 조인 조건: WHERE 절에서 행을 필터링하는 대신 항상 명시적인 조인 조건(예: ON e.department_id = d.id)을 사용하세요. 이렇게 하면 MySQL이 인덱스를 더 효과적으로 사용할 수 있습니다.

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Engineering';

5. 쿼리 캐싱 사용

MySQL에는 SELECT 쿼리 결과를 저장하는 쿼리 캐시 기능이 내장되어 있습니다. 동일한 쿼리가 다시 실행되면 MySQL은 쿼리를 다시 실행하지 않고 캐시에서 결과를 검색합니다.

• 쿼리 캐시 활성화: MySQL에서는 구성 파일(my.cnf)에서 다음 매개변수를 설정하여 쿼리 캐시가 활성화되었는지 확인하세요.

-- Inefficient (disables index)
SELECT * FROM employees WHERE YEAR(joined_date) = 2020;

-- Efficient (uses index)
SELECT * FROM employees WHERE joined_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';

• 캐시 전용 SELECT 쿼리: 쿼리 캐시는 SELECT 쿼리의 결과만 저장합니다. 자주 변경되는 동적 쿼리를 캐싱하지 마세요.

6. 그룹 기준 및 정렬 기준 최적화

• 그룹화 및 정렬을 위한 인덱스: GROUP BY 및 ORDER BY 작업에 자주 포함되는 열에 인덱스를 사용하세요.

-- Inefficient query
SELECT * FROM employees WHERE department = 'Engineering' OR department = 'Sales';

-- Efficient query
SELECT * FROM employees WHERE department = 'Engineering';
SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';

• 정렬 전 결과 제한: 가능하다면 ORDER BY를 수행하기 전에 행 수를 제한하세요. 이렇게 하면 MySQL이 정렬해야 하는 행 수가 줄어듭니다.

-- Efficient (Inner join)
SELECT e.name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

• 큰 결과 세트 정렬 방지: 큰 결과 세트 정렬(ORDER BY with LIMIT)은 속도가 느릴 수 있습니다. 항상 가능한 한 빨리 결과 집합을 제한하도록 노력하세요.

7. 하위 쿼리 최적화

하위 쿼리는 조인 또는 임시 테이블을 통해 더 효율적으로 재작성하여 성능을 향상시킬 수 있는 경우가 많습니다.

• 상관 하위 쿼리 방지: 상관 하위 쿼리는 외부 쿼리의 각 행에 대해 한 번씩 실행되므로 매우 비효율적일 수 있습니다. 조인 또는 파생 테이블 사용을 고려하세요.

CREATE INDEX idx_name_department ON employees(name, department);

• 복잡한 하위 쿼리에 임시 테이블 사용: 하위 쿼리가 매우 복잡한 경우 성능 향상을 위해 하위 쿼리를 임시 테이블로 분할하는 것이 좋습니다.

CREATE INDEX idx_covering ON employees(name, department, salary);

8. EXPLAIN을 사용한 쿼리 분석

MySQL이 쿼리를 실행하는 방법을 분석하려면 EXPLAIN 키워드를 사용하세요. 이는 쿼리 실행 계획에 대한 통찰력을 제공하여 전체 테이블 스캔이나 비효율적인 조인과 같은 잠재적인 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다.

SELECT name, department FROM employees WHERE salary > 50000;

찾을 항목:

• 유형: 조인 유형(예: ALL, 인덱스, 범위) — ALL은 전체 테이블 스캔을 나타내므로 최악입니다.
• 키: MySQL이 쿼리에 사용하는 인덱스입니다. NULL이 반환되면 인덱스가 사용되지 않는 것입니다.
• 행: MySQL이 조사할 것으로 예상되는 예상 행 수입니다.

9. 검색어에 LIMIT를 사용하세요

큰 테이블을 처리할 때는 항상 반환되는 행 수를 제한하세요. 특히 테스트나 디버깅 시에는 더욱 그렇습니다. 이렇게 하면 쿼리 실행에 소요되는 시간이 줄어들고 특히 SELECT 쿼리에 유용합니다.

SELECT name FROM employees WHERE department = 'Engineering' LIMIT 10;

10. 데이터 유형 최적화

올바른 데이터 유형을 사용하면 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 정수 값에는 VARCHAR 대신 INT를 사용하세요.
• 날짜 값으로 VARCHAR 대신 DATE 또는 DATETIME을 사용하세요.
• 작은 데이터에는 TEXT 또는 BLOB를 사용하지 마세요. 적절한 경우 VARCHAR을 사용하세요.

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Engineering';

결론

MySQL 쿼리 최적화는 데이터베이스 기반 애플리케이션의 성능과 효율성을 향상시키는 데 필수적입니다. 인덱싱, 쿼리 단순화, 조인 최소화, WHERE 절 최적화, EXPLAIN 사용 등의 최적화 기술을 따르면 쿼리 실행 시간과 시스템 리소스 사용량을 줄일 수 있습니다.

MySQL 쿼리가 최고의 효율성으로 실행되도록 정기적으로 쿼리를 분석하고, 성능을 모니터링하고, 이러한 기술을 구현하십시오. 쿼리 최적화는 지속적인 프로세스이며 이러한 모범 사례를 일관되게 적용하면 최적의 데이터베이스 성능을 달성하는 데 도움이 됩니다.

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위 내용은 MySQL 쿼리 최적화 기술: 성능 및 속도 향상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!