SQL 빠른 참조: 데이터베이스 관리 단순화

SQL 치트시트

이 블로그에서는 가장 중요한 SQL 명령과 작업을 포괄적으로 안내합니다. 기본 쿼리, 조인, 하위 쿼리, 인덱스 및 고급 개념을 다룹니다.

목차

1. SQL 기초
2. 데이터 정의 언어(DDL)
3. 데이터 조작 언어(DML)
4. 데이터 쿼리 언어(DQL)
5. 데이터 제어 언어(DCL)
6. 참여
7. 하위 쿼리
8. 색인
9. 집계 함수
10. 그룹화 및 정렬
11. 거래
12. 고급 SQL
13. 모범 사례

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SQL 기초

SQL 쿼리의 구조

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

SQL에 주석 달기

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  /* This is a 
     multi-line comment */

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데이터 정의 언어(DDL)

테이블 생성

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

예:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

테이블 변경

열 추가

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

열 삭제

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

열 수정

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

테이블 이름 바꾸기

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

테이블 삭제

DROP TABLE table_name;

인덱스 생성

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

인덱스 삭제

DROP INDEX index_name;

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데이터 조작 언어(DML)

테이블에 데이터 삽입

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

예:

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

테이블의 데이터 업데이트

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

예:

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

테이블에서 데이터 삭제

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

예:

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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데이터 쿼리 언어(DQL)

테이블에서 데이터 선택

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

예:

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

와일드카드

• *: 모든 열 선택
• %: 0개 이상의 문자에 대한 와일드카드(LIKE 절에서)
• _: 정확히 한 문자에 대한 와일드카드(LIKE 절에서)

예:

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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데이터 제어 언어(DCL)

권한 부여

GRANT permission ON object TO user;

예:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';

권한 취소

REVOKE permission ON object FROM user;

예:

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';

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조인

내부 조인

두 테이블 모두에 일치하는 항목이 있으면 행을 반환합니다.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

LEFT JOIN(또는 LEFT OUTER JOIN)

왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 일치하는 항목이 없으면 오른쪽 테이블의 열에 NULL 값이 나타납니다.

  /* This is a 
     multi-line comment */

오른쪽 조인(또는 오른쪽 외부 조인)

오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 일치하는 항목이 없으면 왼쪽 테이블의 열에 NULL 값이 나타납니다.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

전체 외부 조인

테이블 중 하나에 일치 항목이 있으면 행을 반환합니다.

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

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하위 쿼리

SELECT의 하위 쿼리

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

WHERE의 하위 쿼리

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

FROM의 하위 쿼리

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

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인덱스

인덱스 생성

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

인덱스 삭제

DROP TABLE table_name;

고유 인덱스

열(또는 열 그룹)의 모든 값이 고유한지 확인합니다.

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

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집계 함수

세다

특정 조건과 일치하는 행 수를 계산합니다.

DROP INDEX index_name;

합집합

열 값의 합계를 반환합니다.

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

평균

열에 있는 값의 평균을 반환합니다.

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

최소 및 최대

열의 최소값과 최대값을 반환합니다.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

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그룹화 및 정렬

그룹 기준

동일한 값을 가진 행을 요약 행으로 그룹화합니다.

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

가지고 있는

GROUP BY를 적용한 후 그룹을 필터링합니다.

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

주문 방법

결과 집합을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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업무

거래 시작

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

트랜잭션 커밋

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

트랜잭션 롤백

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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고급 SQL

경우

쿼리 내부의 조건부 논리.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

UNION과 UNION ALL

• UNION: 두 개 이상의 쿼리 결과 집합을 결합합니다(중복 제거).
• UNION ALL: 결과 집합을 결합합니다(중복 유지).

  /* This is a 
     multi-line comment */

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모범 사례

• 더 나은 성능을 위해 가능한 경우 하위 쿼리 대신 JOIN을 사용하세요.
• 자주 검색되는 열을 색인하여 쿼리 속도를 높입니다.
• SELECT *를 피하고 필요한 열만 지정하세요.
• 큰 결과 세트에는 LIMIT를 사용하여 반환되는 행 수를 제한하세요.
• 데이터를 정규화하여 중복을 방지하고 일관성을 향상하세요.
• 집계 전에 데이터를 필터링하려면 HAVING 대신 WHERE 절을 사용하세요.
• 성능, 특히 대규모 데이터세트의 경우 쿼리를 테스트하세요.
• 트랜잭션을 사용하여 특히 여러 DML 문과 관련된 작업의 경우 데이터 일관성을 보장합니다.

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결론

이 SQL 치트시트는 관계형 데이터베이스 작업에 필요한 모든 필수 SQL 명령과 기술을 다룹니다. 데이터 쿼리, 삽입, 업데이트, 결합 등 무엇을 하든 이 가이드는 SQL을 사용하여 더욱 효과적으로 작업하는 데 도움이 될 것입니다.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

위 내용은 SQL 빠른 참조: 데이터베이스 관리 단순화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!