내 Django 프로젝트에 가장 적합한 전체 텍스트 검색 엔진은 무엇인가요?

Django용 전체 텍스트 검색 엔진 비교

Django 사이트용 검색 엔진을 선택할 때 다음 기준을 고려하세요. 결과 정확도 , 인덱싱 및 검색 속도, 통합 용이성, 리소스 요구 사항, 확장성 및 추가 기능.

Lucene/Lucene with Compass/Solr

• 결과 순위: Lucene은 고급 관련성 순위 알고리즘을 제공합니다.
• 속도: Lucene은 제공합니다. 높은 색인 생성 및 검색 속도.
• 통합: Django는 Compass 또는 Solr을 통해 사용할 수 있습니다.
• 리소스: 특히 대규모 데이터세트의 경우 리소스 집약적일 수 있습니다.
• 확장성: 분산 아키텍처를 통해 확장 가능합니다.
• 특징: 지원되는 기능 "그 말인가요?" 및 관련 검색어를 검색하세요.

스핑크스

• 결과 순위: 기본 관련성 순위를 사용할 수 있습니다. 사용자 정의 정렬 및 가중치가 지원됩니다.
• 속도: 직접적인 데이터베이스 통신으로 인해 매우 빠른 인덱싱 및 검색.
• 통합: Python API를 통해 작동합니다.
• 리소스: 낮은 메모리 검색 서비스와 인덱서 모두에 대한 요구 사항입니다.
• 확장성: 여러 검색 데몬을 통해 우수한 확장성
• 특징: 사전을 사용하여 형태소 분석을 수행하지만 "무슨 뜻인가요?"는 지원되지 않습니다. 또는 관련 검색어를 검색하세요.

Postgresql 내장 전체 텍스트 검색

• 결과 순위: 기본적인 관련성 순위를 제공합니다.
• 속도 : 대용량의 경우 Lucene이나 Sphinx보다 느릴 수 있습니다.
• 통합: Postgresql에 내장.
• 리소스: Lucene 또는 Sphinx보다 리소스 사용량이 적습니다.
• 확장성: 다른 옵션에 비해 확장성이 제한됩니다.
• 기능: 최소한의 추가 기능 가능합니다.

MySQl 내장 전체 텍스트 검색

• 결과 순위: 기본적인 관련성 순위를 제공합니다.
• 속도: 느림 다른 옵션보다.
• 통합: 내장 MySQl.
• 리소스: Sphinx보다 리소스를 더 많이 사용하지만 Lucene보다 적습니다.
• 확장성: 확장성이 낮습니다.
• 특징: "너 그랬니?"와 같은 고급 기능이 부족합니다. ".

추천

제공된 기준에 따르면 Sphinx는 귀하의 Django 사이트에 적합한 선택으로 보입니다. 빠른 인덱싱 및 검색 속도, 낮은 리소스 사용량, 우수한 확장성을 제공하며 기본적인 관련성 순위를 제공합니다. 또한 Python API는 Django와의 통합을 단순화합니다.

주요 관심사가 고급 결과 순위 지정 및 풍부한 기능이라면 Lucene을 고려해 보세요. 그러나 더 높은 리소스 요구 사항과 잠재적인 확장성 문제를 알고 있어야 합니다. Postgresql 또는 MySQl 내장 전체 텍스트 검색은 리소스 가용성이 제한된 소규모 데이터세트나 프로젝트에 적합할 수 있습니다.

위 내용은 내 Django 프로젝트에 가장 적합한 전체 텍스트 검색 엔진은 무엇인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!