Python 2의 부동 소수점 나누기
Python 2에서는 a/b와 같은 두 정수를 나누면 정수가 됩니다. 결과가 부동 소수점 숫자로 필요할 때 문제가 될 수 있습니다. Python 2에서 나눗셈을 부동 소수점으로 강제하려면 future 모듈에서 가져올 수 있습니다.
먼저 문제를 이해해 보겠습니다. 두 정수 a와 b를 나눌 때(여기서 a < ; b) Python 2의 정수 나누기는 결과를 정수로 자르고 소수 부분을 버립니다. 즉, 결과는 항상 0이고 나머지는 a입니다.
나눗셈을 부동 소수점으로 강제하려면 다음 Python 2 구문을 사용할 수 있습니다.
from __future__ import division
이 줄을 가져오면 두 개의 정수를 나누는 경우에도 나누기 작업에서 부동 소수점 숫자가 생성됩니다.
이를 다음과 같이 설명해 보겠습니다. 예:
a = 4 b = 6 c = a / b # Without "from __future__ import division" print(c) # Output: 0 # Add the import statement from __future__ import division c = a / b # Now with floating point division print(c) # Output: 0.6666666666666666
보시다시피 from __future__ import 나누기 문이 없으면 결과가 정수(0)로 잘립니다. 그러나 가져오기를 통해 나누기는 이제 부동 소수점 결과(0.6666666666666666)를 생성합니다.
위 내용은 Python 2에서 부동 소수점 나누기를 보장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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