name == "__main__"은 무엇이며 왜 필요한가요?
Python 스크립트가 메인 프로그램으로 실행될 때 , 인터프리터는 특수 변수 __name__을 "__main__"에 할당합니다. 다른 프로그램에서 스크립트를 모듈로 가져오는 경우 __name__은 가져오는 모듈의 이름으로 대신 설정됩니다.
이것이 중요한 이유를 이해하려면 다음 예를 고려하세요.
# Suppose this is foo.py. print("before import") import math print("before function_a") def function_a(): print("Function A") print("before function_b") def function_b(): print("Function B {}".format(math.sqrt(100))) print("before __name__ guard") if __name__ == '__main__': function_a() function_b() print("after __name__ guard")
실행 흐름:
-
특수 변수 설정:
- name은 이후 "__main__"으로 설정됩니다. foo.py가 메인으로 실행됩니다. 프로그램.
-
코드 실행:
-
스크립트는 모든 코드를 한 줄씩 실행합니다.
- "가져오기 전"을 인쇄하고, 수학 모듈을 로드하고, 등.
- function_a 및 function_b 함수를 정의합니다.
- name 검사가 평가됩니다. "main"과 일치하므로 if 블록이 실행되면("Function A" 및 "Function B 인쇄) 10.0").
- name 아래 코드 확인이 실행됩니다("after name__guard" 인쇄).
-
이름의 중요성 확인:
이 확인이 중요한 이유는 다음과 같습니다.
- 우발적인 호출로부터 보호: foo.py에 이름이 없는 경우 확인하세요. 모듈로 가져오면 가져오기 스크립트의 명령줄 인수를 사용하여 스크립트가 실행됩니다. 이는 일반적으로 바람직하지 않습니다.
- Pickle 파일 문제: foo.py에 피클 파일에 저장된 사용자 정의 클래스가 있는 경우 다른 스크립트에서 이를 피클 해제하면 foo.py를 가져오고 없이 해당 코드가 실행됩니다. 이름을 확인하면 위와 같은 문제가 발생합니다.
추가 참고:
- 한 스크립트에서 name 검사를 여러 개 가질 수 있지만 이는 일반적이지 않습니다.
- name은 "a1", "m1", "a2", "b"에 포함된 결과를 확인합니다. "a3", "m2", "t2", 이름을 제거하는 동안 "a1", "a2", "b", "a3", "t2"가 확인됩니다. foo3.py를 스크립트로 실행하면 "t1", "a1", "a2", "b", "a3", "t2"가 발생하고 모듈로 가져옵니다. 아무 것도 실행되지 않습니다.
- foo4.py에서 __name__을 "__main__"으로 설정하면(모듈로 가져온 경우에도) __name__ == __main__이 항상 True로 평가되므로 가져올 때 스크립트가 항상 실행된다는 의미입니다.
위 내용은 `if __name__ == '__main__':`은 Python에서 무엇을 하며 왜 중요한가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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