Dockerized 람다 함수로 상대 Python 가져오기

상대 Python 가져오기는 람다 함수에 까다로울 수 있습니다. 나는 3년 전에 이에 관해 블로그를 썼습니다. 하지만 최근에는 Dockerized 람다 함수에서 동일한 문제가 발생했습니다. 그래서 이제 새로운 블로그를 시작할 때가 되었다고 생각했습니다!

단계를 따라가거나 GitHub에서 직접 결과를 확인할 수 있습니다.

프로젝트 설정

AWS CDK CLI를 설치했는지 확인하세요.

brew install aws-cdk

프로젝트 초기화:

cdk init app --language=typescript

람다 설정

먼저 파일 및 폴더 구조를 만들어야 합니다.

mkdir -p lib/functions/hello-world/hello_world
touch lib/functions/hello-world/hello_world/__init__.py
touch lib/functions/hello-world/requirements.txt
touch lib/functions/hello-world/Dockerfile

이제 다음과 같이 Dockerfile을 채워야 합니다.

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.12
COPY requirements.txt .
COPY hello_world ${LAMBDA_TASK_ROOT}/hello_world
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
CMD ["hello_world.handler"]

Python 3.12 기반의 Python 기본 이미지를 사용하고 있습니다. 다음으로, 요구 사항.txt 파일과 소스 코드를 복사해 보겠습니다. 요구사항.txt 파일에 나열된 모든 종속성을 설치하고 핸들러 메소드가 CMD로 설정되어 있는지 확인합니다.

다음으로 Python 파일을 일부 코드로 채워야 합니다. __init__.py 파일에 다음 내용을 넣을 수 있습니다:

from typing import Dict, Any


def handler(event: Dict[str, Any], context: Any) -> Dict[str, str]:
    name = event.get("name", "World")

    return {
        "Name": name,
        "Message": f"Hello {name}!",
    }


__all__ = [
    "handler"
]

참고: 여기에 사용된 코드는 상대 가져오기를 사용할 수 있습니다. 별도의 패키지에 들어있기 때문에 가능한 일입니다. 이 예에서는 __init__.py 파일의 코드만 보여줍니다. 그러나 여기에서 여러 파일을 사용하여 프로젝트의 유지 관리성을 향상시킬 수 있습니다.

이 예에서는 종속성이 필요하지 않으므로 요구 사항.txt 파일을 비워 둘 수 있습니다. 종속성도 포함하는 방법을 설명하기 위해 이 예에 포함시켰습니다.

IaC를 사용하여 Lambda 함수 생성

폴더와 파일이 제자리에 있으므로 이제 CDK 구성에 Lambda 함수를 추가할 차례입니다. 다음과 같이 간단하게 추가할 수 있습니다.

    new lambda.Function(this, 'Function', {
      functionName: "hello-world",
      code: lambda.Code.fromAssetImage("lib/functions/hello-world", {
        platform: ecr_assets.Platform.LINUX_ARM64,
      }),
      runtime: lambda.Runtime.FROM_IMAGE,
      handler: lambda.Handler.FROM_IMAGE,
      architecture: lambda.Architecture.ARM_64,
      timeout: cdk.Duration.seconds(15),
      memorySize: 128,
    });

이 작업을 수행하려면 다음 가져오기도 필요합니다.

import * as lambda from 'aws-cdk-lib/aws-lambda';
import * as ecr_assets from 'aws-cdk-lib/aws-ecr-assets';

코드 디렉토리가 Dockerfile이 포함된 디렉토리를 가리키는지 확인하고 코드와 함수 자체에 대해 ARM 플랫폼을 선택했는지 확인하세요.

로컬에서 람다 함수 테스트

빠른 피드백이 중요하므로 컨테이너를 로컬에서 실행해야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 이를 위해서는 먼저 컨테이너를 구축해야 합니다.

docker build --platform linux/arm64 \
  -t hello-world:latest \
  -f ./lib/functions/hello-world/Dockerfile \
  ./lib/functions/hello-world

이 명령은 프로젝트 루트에서 실행할 수 있습니다. 다음으로, 호출하기 전에 실행 중인지 확인해야 합니다.

docker run --platform linux/arm64 -p 9000:8080 hello-world:latest

나중에 다음과 같이 함수를 호출할 수 있습니다.

curl http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations -d '{"name": "Joris"}'

결론

상대 가져오기는 까다로울 수 있습니다! 코드를 패키지에 넣어야 합니다. 이를 통해 자신의 패키지 내에서 상대 가져오기를 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 책임을 여러 파일로 분할하여 관리 및 유지 관리가 더 쉬워지므로 코드가 더 깔끔해집니다.

사진: Kaique Rocha

위 내용은 Dockerized 람다 함수로 상대 Python 가져오기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!