효율적인 공간 쿼리를 위해 MySQL에서 지리적 위치 조회를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

효율적인 지리적 위치 조회를 위한 공간 쿼리 최적화

지리공간 데이터가 포함된 대규모 테이블에서 포인트 조회 쿼리 성능을 향상하려면 MySQL의 지리공간 기능을 활용하세요. MySQL의 공간 인덱스를 활용하면 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

1단계: 지리 공간 데이터 유형으로 변환

위도 및 경도 열을 MySQL 지리 공간 데이터로 변환 유형, 기하학. 이를 통해 지리적 데이터에 맞게 특별히 맞춤화된 공간 함수 및 인덱싱을 활용할 수 있습니다.

2단계: 공간 인덱스 생성

GEOMETRY 열에 공간 인덱스를 생성하여 공간 검색과 관련된 쿼리를 최적화합니다. 이 인덱스를 사용하면 지정된 반경 내에서 효율적인 지점 조회가 가능합니다.

3단계: ST_Distance 또는 ST_Within 사용

거리 계산 또는 반경 내 포함과 관련된 쿼리의 경우 ST_Distance 또는 ST_Within 함수를 활용하십시오. 이러한 기능은 지리공간 비교를 위한 정확하고 최적화된 결과를 제공합니다.

예:

SELECT
*, ST_Distance(location, ST_GeomFromText('POINT(49.1044302 -122.801094)')) AS distance
FROM stops
WHERE ST_Within(location, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(49.1044302 -122.801094)'), 5))
ORDER BY distance limit 100

추가 참고:

ST_Dwithin은 반경 내 쿼리에 대한 가장 효율적인 접근 방식을 제공하지만 현재 MySQL에서는 구현되지 않습니다. 향후 릴리스의 가용성을 모니터링하는 것이 좋습니다.

위 내용은 효율적인 공간 쿼리를 위해 MySQL에서 지리적 위치 조회를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!