Pandas DataFrame 그룹에 순차적 카운터 열을 효율적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?

콜백 없이 Pandas Dataframe에 그룹의 순차 카운터 열 추가

제공된 Python 코드는 순차 카운터를 추가하는 한 가지 방법을 보여줍니다. 특정 열('c1' 및 'c2')에 대해 그룹별 작업을 수행하고 사용자 지정을 적용하여 열(seq)을 데이터프레임에 추가합니다. 기능. 그러나 콜백 없이 이 결과를 얻는 더 효율적인 접근 방식이 있을 수 있습니다.

한 가지 대안은 그룹 내에서 순차 번호를 생성하는 편리한 방법을 제공하는 cumcount() 함수를 활용하는 것입니다. 향상된 솔루션은 다음과 같습니다.

df['seq'] = df.groupby(['c1', 'c2']).cumcount() + 1

이 줄은 'c1' 및 'c2' 열로 정의된 각 그룹의 순차 번호를 포함하는 'seq'라는 새 열을 데이터프레임에 추가합니다. cumcount() 함수는 지정된 그룹을 따라 적용되며 결과는 0 대신 1부터 계산을 시작하기 위해 1씩 이동합니다.

수정된 데이터 프레임의 출력은 다음과 같습니다.

   c1 c2  v1  seq
0   A  X   3    1
1   A  X   5    2
2   A  Y   7    1
3   A  Y   1    2
4   B  X   3    1
5   B  X   1    2
6   B  X   3    3
7   B  Y   1    1
8   C  X   7    1
9   C  Y   4    1
10  C  Y   1    2
11  C  Y   6    3

cumcount()를 사용하면 순차 카운터 열이 원래 데이터 프레임에 추가되어 콜백 함수가 필요하지 않고 코드입니다.

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