알 수 없는 분기 값이 있는 BigQuery 데이터를 동적으로 피벗하려면 어떻게 해야 하나요?

동적 분기 열을 사용하여 BigQuery PIVOT 함수 활용

BigQuery는 최근 데이터 변환 및 요약을 위한 탁월한 도구인 PIVOT 함수를 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 특정 열을 기준으로 데이터를 피벗하고 값을 행과 열로 구성할 수 있습니다. 그러나 실제 시나리오에서 알 수 없는 분기 값을 처리할 때 문제가 발생합니다.

이와 관련하여 사용 가능한 정보를 기반으로 데이터를 동적으로 전환하는 것이 필수적입니다. 다음 코드 조각은 이 문제를 해결합니다.

execute immediate (             
select '''select * from (select * from `project.dataset.Produce`)
  pivot(sum(sales) for quarter in ("''' ||  string_agg(quarter, '", "')  || '''"))
'''
from (select distinct quarter from `project.dataset.Produce` order by quarter) 
);

이 코드는 문자열 연결을 사용하여 PIVOT 문을 동적으로 구성합니다. 고유한 분기 값을 검색하여 오름차순으로 정렬한 다음 피벗 절을 동적으로 작성합니다. 그 결과 분기 값을 미리 알 수 없는 상황을 처리할 수 있는 유연하고 효율적인 쿼리가 탄생했습니다.

따라서 BigQuery의 PIVOT 기능은 데이터 변환 및 분석에 엄청난 잠재력을 제공합니다. 동적 기술을 사용함으로써 사용자는 문제를 극복하고 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다.

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