저를 아시는 분들은 아시겠지만 저는 기억력이 완전 엉망입니다. Monty Python의 대화와 90년대 얼터너티브 록 밴드의 트랙 목록이 부족하면 나는 완전히 죽었습니다. 그러나 다행스럽게도 사물을 기억하는 능력은 컴퓨터가 훨씬 뛰어납니다.
개념
오늘 살펴볼 기술은 바로 메모이제이션(Memoization)입니다. 순수 함수에 대해 논의하는 것부터 시작해 보겠습니다. 순수 함수의 기본 개념은 어떤 입력을 주더라도 항상 동일한 출력을 제공한다는 것입니다. 이제 프로세스 집약적인 기능이 있거나 많은 오버헤드가 필요한 기능이 있는지 생각해 보십시오. 특정 매개변수 세트가 제공되었을 때 함수 실행 결과를 이미 알고 있다면 리소스를 활용하여 다시 실행해야 하는 이유는 무엇입니까? 메모를 사용하면 해당 함수에 대한 매개변수를 키로 사용하여 함수의 이전 실행 결과를 저장할 수 있습니다. 다음 코드 조각은 메모된 함수의 모습을 보여줍니다.
처형
const memoize = {}; const getResult = async (n1, n2) => { const key = `${n1}_${n2}`; if (!memoize[key]) { memoize[key] = await resourceIntensiveFunction(n1, n2); } return memoize[key]; };
코드를 살펴보겠습니다. 매개변수와 결과를 키 값 세트로 저장하는 memoize라는 객체로 시작합니다. 다음으로 n1과 n2라는 두 개의 매개변수를 취하는 getResult라는 함수가 있습니다. 단순화를 위해 순서가 중요하다고 가정해 보겠습니다. 두 매개변수를 연결하여 변수 키를 생성해보겠습니다.
이제 memoize 개체에 해당 키에 대한 값이 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 우리가 확인해 보고, 그렇지 않으면 리소스 집약적인 기능을 실행할 수밖에 없습니다. 함수를 실행하는 경우 향후 실행을 위해 결과를 메모이제이션 개체에 저장해야 합니다. 이렇게 하면 다음에 동일한 매개변수에 대해 이 함수를 실행할 때 개체에서 결과를 찾고 리소스 집약적인 기능을 건너뜁니다.
이전에 쿼리가 실행된 경우 메모
쿼리가 이전에 실행되지 않은 경우 메모
이점
이는 다양한 시나리오에서 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 광범위한 시간과 리소스가 소요되는 긴 일련의 계산이 있는 경우 이 상품은 가치 있는 최적화가 될 것입니다. 높은 네트워크 처리량이나 많은 임시 디스크 공간이 필요한 경우에도 유용할 수 있습니다. 이러한 시나리오의 장점은 두 가지입니다. 이전에 실행된 기능을 실행할 필요가 없으며 이미 매핑된 기능과 리소스를 놓고 경쟁하지 않기 때문에 계산해야 하는 기능에 대한 리소스를 확보합니다. .
도전과제
이 방법이 올바른 접근 방식이 아닐 수도 있으므로 항상 이 패러다임을 사용하지는 마세요. 함수가 순수 함수가 아니고 외부 요인에 따라 변경되는 경우 이 접근 방식을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 다른 변수를 고려하지 않고 항상 첫 번째 실행의 값을 제공하기 때문입니다. 또한 응용 프로그램이 동일한 매개 변수 집합을 사용하여 함수를 거의 실행하지 않는 경우에도 이 기능을 사용하지 않으려고 합니다. 이 경우 거의 사용되지 않는 점점 더 큰 데이터 구조를 가지게 됩니다.
메모하기에는 이 정도입니다. 매우 위협적으로 들리는 이름을 가진 매우 간단한 패턴입니다. 이를 위한 많은 응용 프로그램이 있으며 바라건대 이를 통해 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 실례지만, 오늘 저녁에 무엇을 하려고 했는지 기억하고 가야겠습니다.
GitHub에서 소스 코드 확인 가능
위 내용은 메모해주셔서 감사합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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