순서를 유지하면서 목록에서 중복 항목 제거
원래 순서를 유지하면서 목록에서 중복 요소를 제거하는 것은 집합을 사용하여 어려울 수 있습니다. 요소 순서를 유지하지 않기 때문입니다. 이 문서에서는 이 문제를 해결하는 몇 가지 기본 제공 및 Python 관용구를 살펴봅니다.
더 빠른 옵션(f7 함수)
f7 함수는 가장 빠른 옵션이며 반복됩니다. 중복을 피하기 위해 각 요소를 세트와 비교하면서 목록을 검토합니다. 그러나 성능을 최적화하기 위해 트릭을 사용합니다. 각 반복 중에 visible.add 함수 호출을 반복적으로 해결하는 것을 피하기 위해 로컬 변수 see_add에 visible.add를 할당합니다. 이는 동일한 데이터 세트에서 함수가 자주 호출되는 경우 효율성을 향상시킵니다.
Ordered Set
대체 솔루션은 고유성과 삽입을 모두 유지하는 Ordered Set을 사용하는 것입니다. 주문하다. 이 접근 방식은 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 더 효율적인 방법을 제공합니다.
추가 참고 사항
- f7 함수의 or 연산자는 집합 업데이트를 시도하는 데 사용됩니다.
- seen.add() 함수는 항상 None을 반환하므로 or 표현식이 중복되지만 논리적으로 만들어집니다. 맞습니다.
위 내용은 Python에서 순서를 유지하면서 중복된 목록 요소를 제거하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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