x와 y가 정수 대신 문자열을 받는 이유
제공된 코드를 실행할 때 특히 x = input("숫자를 입력하세요. : ") 및 y = input("숫자 입력: ")을 사용하면 사용자에게 값을 입력하라는 메시지가 표시되고 해당 값은 x 및 y에 다음과 같이 저장됩니다. 정수가 아닌 문자열입니다.
이 동작의 이유
이 동작은 Python이 다른 버전에서 입력을 처리하기 때문에 발생합니다. 제공된 코드가 실행될 가능성이 있는 Python 3에서는 input() 함수가 기본적으로 입력된 값을 문자열로 반환합니다. 이 문자열을 정수로 변환하려면 아래 수정된 코드에서 볼 수 있듯이 명시적인 형변환이 필요합니다.
x = int(input("Enter a number: ")) y = int(input("Enter a number: "))
다른 숫자 베이스 처리
Python은 다양한 기능을 제공합니다. 다양한 염기의 수를 받아들이는 접근 방식. 아래와 같이 캐스팅하는 동안 적절한 기수를 사용하면 다양한 근수로 숫자를 해석할 수 있습니다.
data = int(input("Enter a number: "), 8) # Converts to base 8 (octal) data = int(input("Enter a number: "), 16) # Converts to base 16 (hexadecimal) data = int(input("Enter a number: "), 2) # Converts to base 2 (binary)
소수 값을 부동 소수점으로 변환
분수 구성 요소가 포함될 수 있으므로 정수 대신 부동 소수점으로 변환하는 것이 적절합니다. 이는 다음 구문을 사용하여 달성할 수 있습니다:
x = float(input("Enter a number:"))
Python 2와 3의 특징
요약
사용자 입력과 관련하여 Python 2와 3의 주요 차이점
- Python 2의 입력 함수는 수신된 데이터를 평가하고 이를 암시적으로 정수로 변환하는 반면, Python 3의 입력 함수는 기본적으로 이를 문자열로 반환합니다.
- Python 2는 두 가지 모두를 제공합니다. input 및 raw_input 함수가 있지만 Python 3에는 input.
Python 2.x 동작
- input은 입력된 표현식을 평가하고 결과를 적절한 유형(예: 정수 또는 문자열)으로 반환했습니다. ).
- raw_input은 입력을 문자열 없이 검색했습니다. 해석.
Python 3.x 동작
- 입력 기능은 Python 2의 raw_input과 유사하며 입력을 문자열로 반환합니다.
Python의 잠재적 위험 2.x 입력 함수
Python 2.x에서 입력 함수를 사용할 때 악성 코드 실행을 허용하는 등 의도하지 않은 동작을 유발할 수 있으므로 자동 평가에 주의하는 것이 중요합니다. 코드입니다.
위 내용은 Python의 `input()`이 정수 대신 문자열을 반환하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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