Java 스트림에서 flatMap() 이후 filter()가 "완전히" 지연되지 않는 이유는 무엇입니까?
Java 8 스트림에서 다음과 같은 중간 작업은 다음과 같습니다. filter() 및 flatMap()은 게으르다. 즉, findFirst()와 같은 터미널 작업이 호출될 때까지 실행되지 않습니다. 그러나 filter()가 flatMap() 뒤에 오면 이러한 게으름이 완전히 실현되지 않아 예상치 못한 동작이 발생합니다.
다음 코드 예제를 고려하세요.
Stream.of(1, 2, 3) .filter(i -> { System.out.println(i); return true; }) .findFirst() .get();
출력에서는 첫 번째 조건이 충족되면 filter()가 게으르고 단락됨을 나타내는 요소가 인쇄됩니다. 대조적으로:
Stream.of(1, 2, 3) .flatMap(i -> Stream.of(i - 1, i, i + 1)) .flatMap(i -> Stream.of(i - 1, i, i + 1)) .filter(i -> { System.out.println(i); return true; }) .findFirst() .get();
놀랍게도 모든 요소가 인쇄됩니다. filter()는 조건을 즉시 충족하더라도 스트림의 후속 요소를 계속 처리합니다.
이유
이 동작은 Java Streams 구현으로 인한 것입니다. flatMap() 이후에는 스트림에 더 이상 원래 요소가 포함되지 않습니다. 대신, flatMap()에 의해 생성된 일련의 평면화된 요소를 포함합니다. filter()가 뒤따를 때 원래 스트림이 아닌 이러한 평면화된 요소에서 작동합니다.
findFirst()에서 사용되는 forEachWithCancel()의 구현은 싱크가 발생할 때까지 분할기에서 tryAdvance()를 계속 호출합니다. 취소를 요청하거나 분할기가 소진되었습니다. flatMap()의 경우 filter()가 이미 일치하는 항목을 찾은 경우에도 분할기가 조기 종료 가능성 없이 계속 진행됩니다.
Fix
이 문제는 Java 10에서 해결되었으며 Java 8로 백포트되었습니다. 이제 구현에서는 filter()와 같은 단락 작업이 다음과 같은 경우 flatMap()에서 조기 종료를 허용합니다.
결론
물론 flatMap() 이후에 filter()가 게으르지 않은 것처럼 동작하는 이유는 혼란스러울 수 있습니다. 기본 Java Streams 구현은 이 동작을 지시하며, 이는 나중에 Java 10에서 해결되고 Java 8로 백포트되었습니다. 이러한 이해는 이러한 시나리오를 효율적으로 처리하는 데 중요합니다.
위 내용은 Java Streams에서 `FlatMap()` 이후 `filter()`가 지연되지 않는 것처럼 보이는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.

Java의 플랫폼 독립성은 작성된 코드가 수정없이 JVM이 설치된 모든 플랫폼에서 실행될 수 있음을 의미합니다. 1) Java 소스 코드는 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 JVM에 의해 해석되고 실행됩니다.

javaapplicationscanindeedencounterplatform-specificissuesdespitetejvm'sabstraction.ressistinclude : 1) nativecodeandlibraries, 2) OperatingSystemDifferences, 3) jvmimplementationvariations, 및 4) 어려운 의존성, 개발자, 1)

클라우드 컴퓨팅은 Java의 플랫폼 독립성을 크게 향상시킵니다. 1) Java Code는 바이트 코드로 컴파일되어 다른 운영 체제에서 JVM에 의해 실행되어 크로스 플랫폼 작동을 보장합니다. 2) Docker 및 Kubernetes를 사용하여 Java 응용 프로그램을 배포하여 휴대 성 및 확장 성을 향상시킵니다.

Java'SplatformIndencealLowsDeveloperstowStowRiteCodeOntOnitOniNanyDeviceOroswithajvm. ThisIsachieAdthroughCompilingTobyTecode, thejvMIngretSorcompileStruntime.thistureatureDificallyNatlyBoostedjava'SADOPTIONDUOCROSS-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PPLATION

Docker와 같은 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 대체하기보다는 향상됩니다. 1) 환경 간 일관성을 보장, 2) 특정 JVM 버전을 포함한 종속성 관리, 3) 배포 프로세스를 단순화하여 Java 응용 프로그램을보다 적응 가능하고 관리 할 수 있도록합니다.


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