Python의 'yield' 키워드는 어떻게 효율적인 데이터 생성을 가능하게 합니까?

Python에서 "yield" 키워드의 기능 이해

생성기 함수, 반복자 및 Yield 키워드는 데이터를 증분적으로 생성할 수 있는 Python의 기본 개념입니다. .

반복자

반복자는 컬렉션에서 하나의 값을 반환하는 객체입니다. 시간. 각 후속 값에 액세스하려면 next() 메서드를 반복적으로 호출합니다.

생성기 함수

생성기 함수는 반복자를 생성합니다. 일반 함수와 유사하지만 항복 문을 포함합니다. Yield는 return처럼 동작하지만 함수를 종료하는 대신 실행을 일시 중지하고 값을 반환합니다.

Yield 키워드

Yield 키워드는 생성기 함수 내에서 사용됩니다. Yield가 호출될 때마다 생성기 함수는 지정된 값을 반환하고 실행을 일시 중지합니다. 생성기가 다시 호출되면 마지막 항복 문이 중단된 지점부터 실행이 재개됩니다.

예

다음 코드를 고려하세요.

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

이 코드는 다음을 정의합니다. 0에서 4까지의 정수를 생성하는 생성기 함수. next()와 함께 호출되면 함수는 0, 1, 2, 3, 4를 반환합니다.

애플리케이션

생성기 기능이 일반적으로 사용됩니다:

• 증분 데이터 처리: 데이터를 증분적으로 생성하여 메모리 사용량을 줄입니다.
• 비동기 프로그래밍: 기다리는 동안 실행을 일시 중지하고 다시 시작합니다. I/O 작업.
• 리소스 액세스 제어: 리소스를 사용할 수 있는 경우에만 양보하여 리소스에 대한 동시 액세스를 제한합니다.

생성기 소진 제어

조기 피로를 방지하기 위해 발전기 기능을 제어할 수 있습니다. 예:

class Bank:
    def create_atm(self):
        while True:
            yield "0"

이 코드는 무한 ATM 생성기를 생성합니다. 그러나 self.crisis에 True를 할당하여 종료할 수 있습니다. 이 접근 방식은 리소스 가용성을 제어하는 ​​데 유용합니다.

Itertools 모듈

itertools 모듈은 목록에서 가능한 모든 순열을 생성할 수 있는 permutations()와 같은 iterable을 조작하기 위한 추가 도구를 제공합니다.

위 내용은 Python의 'yield' 키워드는 어떻게 효율적인 데이터 생성을 가능하게 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!