프로그래밍에서 전역 변수를 피해야 하는 이유
프로그래밍 영역에서 전역 변수의 사용은 종종 눈살을 찌푸리게 합니다. 그런데 이러한 회의론이 제기되는 근본적인 이유는 무엇입니까?
전역 변수: 양날의 검
전역 변수는 프로그램 내 어디에서나 액세스할 수 있으므로 저장이 편리합니다. 공유 데이터. 그러나 이러한 편리함에는 대가가 따릅니다. 함수에 숨겨진 부작용이 발생합니다.
숨겨진 부작용의 위험
함수가 전역 변수를 수정하면 감지 및 디버깅이 어려울 수 있는 부작용이 발생합니다. 이는 프로그램의 다른 함수도 동일한 전역 변수에 액세스하고 수정할 수 있어 예상치 못한 결과가 발생할 수 있기 때문입니다.
결과적으로 전역 변수를 사용하면 코드가 복잡해지고 유지 관리가 더욱 어려워질 수 있습니다. 그리고 그 정확성을 보장합니다. 이는 궁극적으로 코드 요소 간의 연결이 엉키고 이해하기 어려운 스파게티 코드로 이어질 수 있습니다.
예외: 전역 상수와 전역 변수
다음이 중요합니다. 전역 상수는 전역 변수와 개념적으로 다릅니다. 전역 상수에는 절대 변경되지 않는 값이 할당되는 반면, 전역 변수는 런타임 시 수정될 수 있습니다. Python에서 전역 상수는 일반적으로 모두 대문자로 작성됩니다.
전역 상태를 고려해야 하는 경우
전역 변수는 일반적으로 권장되지 않지만 전역 변수가 상태가 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 캐싱, 메모 또는 프로그램의 여러 부분에서 공유되는 일관된 데이터를 유지하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 원치 않는 부작용이 발생하지 않도록 전역 상태를 아껴서 신중하게 사용하는 것이 중요합니다.
추가 리소스
전역 변수가 문제가 될 수 있는 이유와 함수형 프로그래밍에 대한 추가 학습이 필요한 경우 다음 리소스를 고려하세요.
- 전역 변수는 나쁘다 - Wiki Wiki 웹
- 글로벌 상태가 왜 그렇게 사악한가? - 소프트웨어 엔지니어링 스택 교환
- 전역 변수가 나쁜가요?
- 부작용(컴퓨터 과학) - Wikipedia
- 함수형 프로그래밍 - Wikipedia
위 내용은 프로그래머가 전역 변수를 피해야 하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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