"지연" 접근 방식을 사용하여 정상적인 종료를 위한 SIGINT 신호 캡처
사용자 중단을 처리하는 것은 애플리케이션 종료를 깔끔하게 유지하는 데 중요합니다. 일반적인 시나리오 중 하나는 SIGINT 신호(Ctrl C)를 캡처하여 종료하기 전에 정리 작업을 수행하는 것입니다.
SIGINT를 캡처하려면 다음에서 os/signal 패키지를 활용할 수 있습니다. 골랑. 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
import ( "fmt" "os" "os/signal" "time" ) func cleanup() { fmt.Println("Performing cleanup operations...") } func main() { c := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(c, os.Interrupt) defer cleanup() // Schedule cleanup function to run before main exits for { // Do stuff time.Sleep(time.Second) } }
Ctrl C를 누르면 SIGINT 신호가 프로그램으로 전송됩니다. 주요 기능은 채널 c를 통해 이 신호를 캡처합니다. defer 키워드 덕분에 정리 기능은 프로그램이 종료되기 전에 실행되도록 예약되었습니다. 이렇게 하면 루프에서 처리되지 않은 작업 후에 정리 작업이 실행됩니다.
애플리케이션의 요구 사항에 맞게 정리 기능의 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 저장하지 않은 데이터를 저장하거나, 연결을 끊거나, 기타 필요한 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
위 내용은 Go에서 'defer' 키워드와 SIGINT 신호를 사용하여 정상적인 종료를 어떻게 구현할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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