가중 확률을 사용한 임의 행 선택
id, 콘텐츠, 가중치 등의 필드가 있는 테이블을 생각해 보세요. 귀하의 목표는 가중치를 고려하면서 이 테이블에서 단일 행을 무작위로 선택하는 것입니다.
예를 들어 다음 데이터가 포함된 세 개의 행이 있다고 가정합니다.
id, content, weight 1, "some content", 60 2, "other content", 40 3, "something", 100
확률 분포는 다음과 같습니다. :
- 1행: 30%
- 2행: 20%
- 3행: 50%
가중 저장소 샘플링
이를 달성하기 위한 가장 간단한 접근 방식은 가중 저장소 샘플링을 사용하는 것입니다.
SELECT id, -LOG(RAND()) / weight AS priority FROM your_table ORDER BY priority LIMIT 1;
이 방법은 M의 합리적인 선택을 보장합니다. N개 요소 모음에서 요소를 선택합니다. 여기서 각 요소를 선택할 확률은 해당 요소의 가중치에 비례합니다. 단일 요소만 필요한 경우에도 여전히 효과적입니다.
가중 저장소 샘플링의 기본 원리는 제공된 문서에 자세히 설명되어 있습니다. 특히 기사에 설명된 대로 POW(RAND(), 1/weight)의 가장 큰 값이 아닌 -LOG(RAND())/가중치의 가장 작은 값을 선택하는 작업이 포함됩니다. 이는 동일한 결과를 가져옵니다.
위 내용은 SQL을 사용하여 가중치 테이블에서 행을 무작위로 선택하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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