C#의 TaskParallel 라이브러리는 다중 스레드 SQL Server 애플리케이션에서 교착 상태를 방지하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

SQL Server 데이터베이스 호출용 멀티 스레드 C# 애플리케이션

컨텍스트: 멀티 스레딩으로 교착 상태 처리

SQL Server 데이터베이스 작업과 관련되어 있으므로 교착 상태는 피할 수 없는 문제입니다. 교착 상태의 원인을 이해하고 그 영향을 최소화하기 위한 전략을 구현하는 것이 중요합니다.

해결책: 교착 상태 처리 기능이 있는 TaskParallel 라이브러리

자체 스레딩 솔루션을 출시하는 대신 TaskParallel 라이브러리 활용을 고려해 보세요. 이 접근 방식을 사용하면 다음 단계를 실행할 수 있습니다.

1. TaskParallel 라이브러리의 병렬 실행 기능을 활용하여 여러 스레드에 작업 부하를 분산합니다.
2. DeadlockRetryHelper 사용과 같은 교착 상태 처리 메커니즘을 구현합니다. 교착 상태 예외를 처리하고 작업을 재시도하기 위해 제공된 클래스입니다.

코드 샘플

다음은 TaskParallel 라이브러리 및 교착 상태 처리 방법에 대한 예입니다.

using (var dc = new TestDataContext())
{
    List<int> ids = dc.TestItems.Where(...).Select(item => item.Id).ToList();

    List<errortype> problematicIds = new List<errortype>();

    Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 8 }, id => CalculateDetails(id, problematicIds));
}

private static void CalculateDetails(int id, List<errortype> problematicIds)
{
    try
    {
        DeadlockRetryHelper.Execute(() => CalculateDetails(id));
    }
    catch (Exception e)
    {
        problematicIds.Add(new ErrorType(id, e));
    }
}</errortype></errortype></errortype></int>

CalculateDetails 메서드에서는 TransactionScope를 사용하여 트랜잭션을 제어하는 ​​using 문 내에서 데이터베이스 작업을 래핑할 수 있습니다. 교착 상태가 발생하면 격리 수준을 확인하고 작업을 다시 시도합니다.

위 내용은 C#의 TaskParallel 라이브러리는 다중 스레드 SQL Server 애플리케이션에서 교착 상태를 방지하는 데 어떻게 도움이 됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!