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Python의 반복자와 생성기: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?

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2024-12-23 03:30:14908검색

Iterators vs. Generators in Python: When Should You Use Which?

Python 반복자와 생성기의 차이점 이해

Python에서 반복기와 생성기는 일련의 데이터 요소를 작업하는 데 필수적인 도구 역할을 합니다. 유사점을 공유하지만 두 개념 사이에는 근본적인 차이점이 있습니다.

반복자의 정의

반복자는 다음 메서드(Python 2의 다음 항목) 및 self를 반환하는 iter 메서드. 반복자는 표준 반복 프로토콜을 지원하므로 해당 요소를 순차적으로 반복할 수 있습니다.

생성기 정의

반면 생성자는 다음을 호출하여 생성된 특수 반복자입니다. 하나 이상의 항복 표현식이 있는 함수입니다. 이는

nextiter 메소드도 구현하는 객체이지만 항복 문으로 인해 고유한 동작을 나타냅니다.

반복자를 사용하는 경우와 생성기

반복기:

    사용자 지정 반복기 내에서 복잡한 상태 관리 동작이 필요한 경우
  • 필요한 경우 __next__, __iter__ 이상의 메서드를 노출합니다. __init__.

Generator:

    반복자의 기능이 충분한 경우 코딩 솔루션을 더 간단하게 만듭니다.
  • 발전기 정지 및 재개로 상태 유지를 처리하는 경우 메커니즘.

예: 생성기를 사용하여 제곱 생성

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i
이 생성기는 처음부터 끝까지 범위에서 숫자의 제곱을 생성합니다. 다음 구문을 사용하여 반복할 수 있습니다.

generator = squares(a, b)
for square in generator:
    ...

결론

반복자는 시퀀스를 반복하는 보다 일반적인 방법을 제공하는 반면 생성기는 특수한 유형의 시퀀스입니다. 단순성과 효율적인 상태 관리를 제공하는 반복자입니다. 프로그래머는 둘 사이의 차이점을 이해함으로써 Python 코드에서 이를 효과적으로 활용하여 데이터 컬렉션을 효율적으로 처리하고 반복할 수 있습니다.

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