정기적으로 Python 함수를 안정적으로 실행하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 정기적으로 함수 실행

특정 간격으로 함수를 반복적으로 실행하는 것은 프로그래밍에서 일반적인 작업입니다. Python은 이를 달성하기 위한 다양한 접근 방식을 제공하며, 그 중 하나는 시간 모듈입니다. 그러나 질문에 언급된 간단한 while 루프 접근 방식은 예상치 못한 문제에 직면할 수 있습니다.

While 루프 접근 방식의 잠재적인 문제:

while 루프 코드는 루프를 효과적으로 일시 중지합니다. 각 반복마다 60초 동안 프로그램합니다. 실행 중인 기능을 즉시 실행해야 하는 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 함수가 실시간 데이터를 처리하는 경우 60초 지연으로 인해 상당한 데이터 백로그가 발생할 수 있습니다.

대체 접근 방식: sched 모듈 사용

As while 루프의 대안인 sched 모듈은 보다 강력한 이벤트 스케줄링 메커니즘을 제공합니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

import sched, time

# Define the callback function
def do_something(scheduler): 
    # Schedule the next call
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")
    # Execute the actual task

# Create a scheduler
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# Schedule the first call
scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))

# Run the event loop
scheduler.run()

이 접근 방식에서는 do_something 함수가 60초마다 실행되도록 예약됩니다. Scheduler.enter() 메소드는 60초 지연 및 우선순위 1로 함수를 예약하여 다른 이벤트를 차단하지 않고 가능한 한 빨리 실행되도록 합니다.

기존 이벤트 루프 사용 라이브러리

애플리케이션이 이미 asyncio 또는 tkinter와 같은 이벤트 루프 라이브러리를 사용하는 경우 해당 라이브러리를 활용할 수 있습니다. sched 모듈을 사용하는 대신 내장된 스케줄링 기능. 이는 기존 이벤트 루프 메커니즘과의 호환성을 보장하고 잠재적인 충돌을 방지합니다.

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