겹치는 목록 값 쌍 반복
Python 목록을 반복할 때 현재 요소와 후속 요소 모두에 액세스해야 하는 경우가 많습니다. 연속된 값을 쌍으로 묶는 데 zip 함수를 사용하는 것이 효과적이지만 더 효율적인 접근 방식이 있을 수 있습니다.
pairwise() 함수 사용
Python 3.8은 itertools를 제공합니다. iterable의 연속 요소를 쌍으로 연결하는 pairwise() 함수:
import itertools def pairwise(iterable): "s -> (s0, s1), (s1, s2), (s2, s3), ..." a, b = itertools.tee(iterable) next(b, None) return zip(a, b)
이 함수 입력 반복 가능 항목의 첫 번째 요소를 가리키는 두 개의 반복자 a와 b를 만듭니다. b는 한 단계 발전하여 a는 현재 요소를 가리키고 b는 다음 요소를 가리킵니다. 그런 다음 zip을 사용하여 두 반복기의 요소를 쌍으로 연결합니다.
사용 예:
the_list = ['a', 'b', 'c', 'd'] for current, next in pairwise(the_list): print(current, next) # Output: # a b # b c # c d
주의 사항:
pairwise()는 반복 가능한 항목을 여러 번 반복하여 작동한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 즉, 하나의 반복기가 다른 반복기보다 훨씬 빠르게 진행되는 경우 구현 시 소비된 요소를 모든 반복기가 사용할 수 있도록 메모리에 유지할 수 있습니다.
N 요소 창에 대한 기타 옵션
pairwise() 함수를 확장하여 임의 크기의 창을 만들 수 있습니다.
def n_wise(iterable, n): "s -> (s0, s1, ..., s(n-1)), (s1, s2, ..., s(n)), ..." iterators = itertools.tee(iterable, n) for i in range(1, n): next(iterators[i], None) return zip(*iterators)
예를 들어 다음과 같습니다. 목록에서 트리플을 반복합니다:
for triplet in n_wise(the_list, 3): print(*triplet) # Output: # a b c # b c d
결론:
zip을 사용하여 겹치는 쌍을 반복하는 전통적인 방법이 실행 가능하지만 pairwise() 및 n_wise는 기능은 모든 크기의 창에서 동일한 결과를 얻을 수 있는 간결하고 효율적인 방법을 제공합니다.
위 내용은 Python에서 목록 값의 겹치는 쌍(또는 N 요소 창)을 효율적으로 반복하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

예, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) useeparateloopsforeachlisttoAppenditemStoAresultlist.2) USEANESTEDLOOPTOINTERATEREATERVUNTIPLELISTSFORAMORECOCISOPPOACH.3) ApplyDingConcatenation, likefilterningevennumbers

themostefficientmethodsforconcatenatinglistsinpythonare : 1) theextend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryefficiencywithlargedatasets.theextend () methodModifiestHeoriginAllist, MakingItMemory-effectrequiretcautionsucution

Pythonloopsincludeforandforandwhilleoops, withforloopsidealfor and with with with withlopsidealforcections and whileleloopsforcondition basedrepetition.bestpracticesinvolve : 1) 사용 listcomprehensionsforsimpletransformations, 2) forindex-valuepairs, 3) optingforrangeoverlistsformemor를 사용합니다

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability


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