람다의 매개변수 및 반환 유형 검색
람다 표현식에서 매개변수 및 반환 유형을 결정하는 것은 람다를 인수로 받아들이는 함수에 필수적일 수 있습니다. 이 작업의 타당성과 이를 달성하기 위한 접근 방식을 살펴보겠습니다.
람다 특성
람다의 매개변수와 반환 유형을 얻으려면 다음을 정의하는 것이 좋습니다. 다음과 같이 사용할 수 있는lambda_traits 템플릿:
auto lambda = [](int i) { return long(i*10); }; lambda_traits<decltype>::param_type i; //i should be int lambda_traits<decltype>::return_type l; //l should be long</decltype></decltype>
Lambda_traits, 함수는 인수로 받은 람다의 매개변수 및 반환 유형을 검사하여 다음과 같은 고급 기능을 활성화할 수 있습니다.
template<typename tlambda> void f(TLambda lambda) { typedef typename lambda_traits<tlambda>::param_type P; typedef typename lambda_traits<tlambda>::return_type R; std::function<r> fun = lambda; //I want to do this! //... }</r></tlambda></tlambda></typename>
decltype을 사용하여 매개변수 유형 검사
다행히도, 람다의 연산자()의 decltype을 사용하여 매개변수 유형을 검색할 수 있습니다. 이 기술은 다음 function_traits 구현에서 우아하게 보여집니다.
template <typename t> struct function_traits : public function_traits<decltype> {};</decltype></typename>
일반 람다의 경우 function_traits는 해당 연산자()의 서명을 직접 사용합니다. 멤버 함수 포인터의 경우 arity, result_type 및 인수 유형을 전문적으로 제공합니다.
사용 예
다음 예를 고려하세요.
int main() { auto lambda = [](int i) { return long(i*10); }; typedef function_traits<decltype> traits; static_assert(std::is_same<long traits::result_type>::value, "err"); static_assert(std::is_same<int traits::arg>::type>::value, "err"); return 0; }</int></long></decltype>
이 예에서는 function_traits를 활용하여 람다의 예상 매개변수와 반환 유형을 확인하는 방법을 보여줍니다. 이 접근 방식은 [](auto x) {}와 같은 일반 람다에는 작동하지 않을 수 있습니다.
위 내용은 C에서 람다 표현식의 매개변수 및 반환 유형을 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.

C#은 개발 효율성과 유형 안전이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 하드웨어 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 1) C#은 기업 애플리케이션 및 Windows 개발에 적합한 가비지 컬렉션 및 LINQ를 제공합니다. 2) C는 고성능 및 기본 제어로 유명하며 게임 및 시스템 프로그래밍에 널리 사용됩니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.

C의 휘발성 키워드는 변수 값이 코드 제어 외부에서 변경 될 수 있으므로 최적화 할 수 없음을 컴파일러에게 알리는 데 사용됩니다. 1) 종종 센서 상태와 같은 하드웨어 또는 인터럽트 서비스 프로그램에 의해 수정 될 수있는 변수를 읽는 데 사용됩니다. 2) 휘발성은 멀티 스레드 안전을 보장 할 수 없으며 뮤텍스 잠금 장치 또는 원자 작업을 사용해야합니다. 3) 휘발성을 사용하면 성능이 약간 줄어들 수 있지만 프로그램 정확성을 보장 할 수 있습니다.


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