3264. K 곱셈 연산 후의 최종 배열 상태 I
난이도: 쉬움
주제: 배열, 수학, 힙(우선순위 큐), 시뮬레이션
정수 배열 nums, 정수 k 및 정수 승수가 제공됩니다.
숫자에 대해 k 연산을 수행해야 합니다. 각 작업에서:
- 숫자에서 최소값 x를 찾습니다. 최소값이 여러 번 나타나는 경우 먼저 나타나는 값을 선택하세요.
- 선택한 최소값 x를 x * 승수로 바꿉니다.
모든 k 연산을 수행한 후 nums의 최종 상태를 나타내는 정수 배열을 반환합니다.
예 1:
- 입력: nums = [2,1,3,5,6], k = 5, 승수 = 2
- 출력: [8,4,6,5,6]
- 설명:
| 운영 | 결과 |
|------|----|
| 작업 1 후 | [2, 2, 3, 5, 6] |
| 작업 2 후 | [4, 2, 3, 5, 6] |
| 작업 3 후 | [4, 4, 3, 5, 6] |
| 작업 4 후 | [4, 4, 6, 5, 6] |
| 작업 5 후 | [8, 4, 6, 5, 6] |
예 2:
- 입력: nums = [1,2], k = 3, 승수 = 4
- 출력: [16,8]
- 설명:
| 운영 | 결과 |
|------|----|
| 작업 1 후 | [2, 2, 3, 5, 6] |
| 작업 2 후 | [4, 2, 3, 5, 6] |
| 작업 3 후 | [4, 4, 3, 5, 6] |
| 작업 4 후 | [4, 4, 6, 5, 6] |
| 작업 5 후 | [8, 4, 6, 5, 6] |
제약조건:
- 1
- 1
- 1
- 1
힌트:
- 우선순위 대기열에서 정렬된 쌍(nums[index], index)을 유지합니다.
- K번 동작을 시뮬레이션합니다.
해결책:
문제 설명에 설명된 대로 작업을 구현해야 합니다. 핵심 단계는 배열에서 최소값을 찾아 주어진 승수를 곱한 값으로 바꾼 다음 이 과정을 k번 반복하는 것입니다.
첫 번째 최소값 발생을 선택하고 교체해야 한다는 점을 고려하면 각 작업 중에 최소값 인덱스를 추적하여 이에 접근할 수 있습니다. PHP 구현은 우선순위 큐(최소 힙)를 사용하여 각 작업 중에 최소값을 효율적으로 검색하고 업데이트합니다.
이 솔루션을 PHP로 구현해 보겠습니다: 3264. K 곱셈 연산 후의 최종 배열 상태 I
<?php /** * @param Integer[] $nums * @param Integer $k * @param Integer $multiplier * @return Integer[] */ function finalArrayState($nums, $k, $multiplier) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Test Case 1 $nums1 = [2, 1, 3, 5, 6]; $k1 = 5; $multiplier1 = 2; $result1 = finalArrayState($nums1, $k1, $multiplier1); echo "Output: [" . implode(", ", $result1) . "]\n"; // Test Case 2 $nums2 = [1, 2]; $k2 = 3; $multiplier2 = 4; $result2 = finalArrayState($nums2, $k2, $multiplier2); echo "Output: [" . implode(", ", $result2) . "]\n"; ?>
설명:
- 초기화: k개 작업을 수행해야 하므로 k번 반복합니다.
-
최소값 찾기:
- nums 배열을 반복하여 가장 작은 값과 첫 번째 발생 인덱스를 찾습니다.
-
최소값 곱하기:
- 식별된 인덱스의 값을 현재 값과 승수의 곱으로 바꿉니다.
-
반복:
- k회 반복에 대해 위 단계를 반복합니다.
-
최종 배열 반환:
- 모든 작업이 끝나면 수정된 배열을 반환합니다.
테스트 출력
제공된 테스트 사례의 경우:
테스트 사례 1:
입력:
$nums = [2, 1, 3, 5, 6]; $k = 5; $multiplier = 2;
출력:
Output: [8, 4, 6, 5, 6]
테스트 사례 2:
입력:
$nums = [1, 2]; $k = 3; $multiplier = 4;
출력:
Output: [16, 8]
복잡성
-
시간 복잡성:
- k개의 연산 각각에 대해 배열의 최소값을 찾으려면 O(n)이 필요합니다.
- 전체: O(k x n), 여기서 n은 배열의 크기입니다.
-
공간 복잡성:
- 이 솔루션은 O(1) 추가 공간 을 사용합니다.
이 솔루션은 제약 조건을 준수하며 모든 테스트 사례에 대해 예상되는 결과를 제공합니다.
연락처 링크
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