일치하는 키로 사전 병합: 튜토리얼
Python에서는 일치하는 키와 연관된 값을 결합하여 사전을 병합하는 것이 일반적인 작업일 수 있습니다. 이 목표를 효율적으로 달성할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
문제 설명
다음과 같은 키-값 쌍이 있는 여러 사전이 제공됩니다.
d1 = {key1: x1, key2: y1} d2 = {key1: x2, key2: y2}
목표는 각 키에 입력 사전의 해당 값의 튜플이 있는 새 사전을 만드는 것입니다. 예를 들어 원하는 결과는 다음과 같습니다.
d = {key1: (x1, x2), key2: (y1, y2)}
해결책: defaultdict 활용
일치하는 키에서 값을 수집하면서 사전을 병합하는 효율적인 접근 방식 중 하나는 컬렉션 모듈의 defaultdict 클래스입니다. 단계별 데모는 다음과 같습니다.
- 누락된 키에 대한 목록을 자동으로 생성하는 defaultdict 개체를 정의합니다.
- 입력 사전을 반복합니다.
- 각 사전은 각 키-값 쌍에 대해 defaultdict의 키와 연관된 목록에 값을 추가합니다.
- 결과 defaultdict에는 모든 입력 사전의 원래 키를 나타내는 키와 해당 값을 포함하는 목록의 값이 있습니다.
코드 구현
from collections import defaultdict d1 = {1: 2, 3: 4} d2 = {1: 6, 3: 7} dd = defaultdict(list) for d in (d1, d2): for key, value in d.items(): dd[key].append(value) print(dd) # defaultdict(<type>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})</type>
다음에 따라 이러한 단계를 통해 사전을 일치하는 키와 효과적으로 병합하고 관련 값을 새 사전으로 결합할 수 있습니다.
위 내용은 일치하는 키가 있는 Python 사전을 값 튜플에 효율적으로 병합하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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