Bluesky가 계속 인기를 얻으면서 이를 중심으로 더 많은 도구가 개발되고 있습니다. 가장 인기 있는 애플리케이션 중 하나는 사후 스케줄링 및 자동화입니다.
그러나 Bluesky의 API는 현재 OpenGraph 카드를 사용하여 링크를 게시하는 직접적인 방법을 제공하지 않습니다. 이는 매력적인 미리보기가 포함된 링크를 공유하려는 사용자에게는 어려울 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 JavaScript를 사용하여 삽입 카드를 사용하여 Bluesky에 링크를 게시하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이 방법은 API 제한을 해결하여 링크를 보다 효과적으로 공유할 수 있게 해줍니다.
시작해 보세요!
JavaScript API를 사용하여 Bluesky에 게시
Bluesky API 작업은 매우 간단합니다. 문서는 꽤 좋습니다. 먼저 NPM에서 @atproto/api 패키지를 설치해야 합니다.
npm install @atproto/api
다음으로 Bluesky 에이전트 인스턴스를 생성하고 Bluesky 자격 증명으로 로그인합니다.
기본 비밀번호를 사용하는 대신 Bluesky 계정에 대한 새 앱 비밀번호를 만드는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 필요한 경우 액세스를 더 쉽게 취소하고 기본 계정을 안전하게 유지할 수 있습니다. 또한 프로젝트에서 BLUESKY_USERNAME 및 BLUESKY_PASSWORD 환경 변수를 설정해야 합니다.
import { AtpAgent } from "@atproto/api" const getBlueskyAgent = async () => { const agent = new AtpAgent({ service: "https://bsky.social", }) await agent.login({ identifier: process.env.BLUESKY_USERNAME!, password: process.env.BLUESKY_PASSWORD!, }) return agent }
에이전트가 있으면 이를 사용하여 매우 간단하게 Bluesky에 게시할 수 있습니다.
/** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string, url?: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() await agent.post({ text }) }
그리고 방금 Bluesky에 게시물을 보냈습니다. 안타깝게도 게시물 텍스트에 링크를 포함하더라도 자동으로 앵커 링크로 변환되지는 않습니다. 곧 수정하겠습니다.
Bluesky에서 패싯 링크를 자동으로 감지
Bluesky의 게시물 텍스트에 링크를 포함해도 자동으로 앵커 링크로 전환되지 않습니다. 대신 일반 텍스트로 표시됩니다.
이 문제를 해결하려면 링크를 감지하여 패싯 링크로 변환해야 합니다.
이를 달성하는 수동 방법이 있지만 다행스럽게도 ATProto는 링크를 자동으로 감지하여 패싯 링크로 변환할 수 있는 RichText 클래스를 제공합니다.
import { RichText } from "@atproto/api" /** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() const rt = new RichText({ text }) await rt.detectFacets(agent) await agent.post({ text: rt.text, facets: rt.facets, }) }
좋습니다. 하지만 게시물에 삽입 카드를 추가해야 합니다. 그건 다음에 해보자.
Bluesky에서 Embed 카드 만들기
게시물에 링크를 포함하는 것도 좋지만 삽입 카드를 추가할 수 있다면 더 좋습니다.
이를 달성하려면 Bluesky의 웹사이트 카드 삽입 기능을 사용해야 합니다. 기본적으로 최소한 URL, 제목 및 설명을 포함하는 삽입 키를 게시물에 추가합니다.
필요한 데이터를 얻는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 포스팅 당시에 알고 계시다면 간단하게 하드코딩하시면 됩니다. 그렇지 않은 경우 URL을 스크랩하여 제목, 설명, 이미지를 수집할 수 있습니다.
그러나 가장 쉬운 방법은 Dub.co Metatags API를 사용하여 URL 메타데이터를 가져온 다음 거기에서 삽입 카드를 만드는 것입니다. 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
npm install @atproto/api
URL 메타데이터를 가져온 다음 데이터를 명확한 형식으로 반환하는 간단한 함수를 만들었습니다.
다음으로 메타데이터를 사용하여 Bluesky에 이미지를 업로드한 후 임베드 카드를 생성하는 함수를 만들어 보겠습니다.
import { AtpAgent } from "@atproto/api" const getBlueskyAgent = async () => { const agent = new AtpAgent({ service: "https://bsky.social", }) await agent.login({ identifier: process.env.BLUESKY_USERNAME!, password: process.env.BLUESKY_PASSWORD!, }) return agent }
임베디드 카드가 있으면 게시물에 추가할 수 있습니다.
/** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string, url?: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() await agent.post({ text }) }
이제 삽입 카드를 사용하여 Bluesky에 게시물을 보내는 기능이 생겼습니다.
완전한 예
따라오셨다면 이제 완전한 코드를 갖게 되셨기를 바랍니다. 그렇지 않은 경우 복사하여 프로젝트에 붙여넣을 수 있는 전체 코드는 다음과 같습니다. 그것은:
- Bluesky 에이전트 생성
- URL 메타데이터를 가져옵니다
- 임베드 카드 생성
- 삽입 카드를 사용하여 Bluesky에 게시물을 보내고 패싯 링크를 자동으로 감지합니다.
import { RichText } from "@atproto/api" /** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() const rt = new RichText({ text }) await rt.detectFacets(agent) await agent.post({ text: rt.text, facets: rt.facets, }) }
이 튜토리얼이 도움이 되기를 바라며 자신의 프로젝트에 이 튜토리얼을 사용해 보시길 바랍니다.
좋은 포스팅 되세요!
위 내용은 JavaScript를 사용하여 Bluesky에 삽입 카드가 포함된 링크를 게시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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